„Big Data“ - duomenų cunamis internete, kurio negalima apdoroti naudojant tradicinę programinę įrangą. Tai madinga skaitmeninės transformacijos koncepcija, kurios analizė keičia mūsų asmeninius ir profesinius gyvenimo įpročius. Kaip tai veikia mūsų gyvenimą?
Remiantis „Telefónica“ ataskaita, per 2016 metus kasdien prie interneto prisijungė daugiau nei 22 milijonai ispanų.
Mums patinka naujiena ar mados puslapis „Facebook“, savo būseną išreiškiame jaustukais, į „Instagram“ įkeliame savo maisto nuotrauką, einame bėgti su laikrodžiu, kuris suteikia širdies ritmą, naudojame „Google maps“ judėti po miestą … Visi šie kasdieniai veiksmai generuoja milijonus duomenų apie mūsų gyvenimą, mūsų pomėgius ir elgesį. Ši informacija yra žinoma kaip „Didieji duomenys“; XXI amžiaus aliejus. „Google“, „Apple“, „Amazon“, „Facebook“ … yra kasdien ir mes jiems teikiame visokeriopą informaciją; Jie yra naujieji pasaulio meistrai, svarbiausios kompanijos. Tai yra darbai, kurie išnyks naudojant „Big Data“.
Kas yra didieji duomenys?
Tai angliška sąvoka, kuri verčiama kaip „didieji duomenys“. Tai reiškia tiek didelius duomenų rinkinius, kad jų negalima apdoroti tradicinėmis programomis, tiek procedūras, naudojamas tiems duomenims kartoti. Trys pagrindinės sąvokos, kuriomis grindžiami „Big Data“, yra šios:
- Didelių duomenų kiekių generavimas
- Dideliu greičiu
- Didelis veikimo greitis
Kaip mes generuojame duomenis?
Mes gyvename pasaulyje, susietame su mobiliaisiais telefonais ir internetu, kur įrašomi bet kokie veiksmai, o tą pėdsaką seka subjektai, kurie domisi ta informacija. Susidaro didžiulis duomenų kiekis, svarbiausia yra struktūrizuoti tą informaciją, ją sutvarkyti ir išskirti rodiklius, kurie mus domina, kad galėtume plėtoti tendencijas, prognozes, gyventojų segmentus ir daug daugiau.
Keletas pavyzdžių, kaip mes generuojame informaciją, naudojamą didiesiems duomenims:
- Kiekvieną kartą naršydami svetainėje mes atspindime savo, kaip vartotojo, elgesį; Greitis, kuriuo žiūrime į puslapį, vietos, kur spustelėjame, kas mus domina, į kurį puslapį einame palikdami tą svetainę, kaip tūpiame toje svetainėje … Žiniatinklio analizė šiuo atžvilgiu tai yra labai vertinga disciplina.
- Stebėkite socialinę žiniasklaidą; Kokie leidiniai mums patinka, kuriais dalijamės, kam sekame, kas yra mūsų draugai, kada aktyviai dirbame tinkluose, iš kur jungiamės, ko ieškome …
- Kiekvieną kartą a ieškoti „Google“ ar kitoje paieškos sistemoje; kokius žodžius naudojate, kokias nuorodas spustelite, iš kur pasiekiate …
- Per keli prietaisų jutikliai mobilieji (išmanieji telefonai, smartwach …), pramoniniai, GPS, biomedicinos prietaisai …
- Įrašai atsiskaitymas, skambučiai, el. laiškai, ataskaitos …
Parduodama dauguma mūsų asmeninės informacijos, esančios internete. Mūsų piršto atspaudas sukuria naudotojo profilį pagal mūsų skonį, pomėgius, baimes, politinę priklausomybę, seksualinę orientaciją, vietą ir kt. Tokiu būdu kiekvieną profilį galima sugrupuoti į gyventojų segmentus, kurie yra labai naudingi reklamos įmonėms ar rinkos analizei, nes galima įsigyti bet kokio tipo sąrašų.
Kaip mes atiduodavome visą šią informaciją šioms įmonėms nemokamai?
Tai raktinis žodis: NEMOKAMA. Kai nemokamai naudojame „Google“, „Facebook“, mobiliąsias programas ar žaidimus, tai yra todėl, kad mes patys esame tai. Mūsų duomenys, sudarantys „Big Data“, yra mokėjimas mainais už jų naudojimą. Būtinas naudojimas. Neatrodo, kad ketiname nustoti naršyti „Google“, naudotis „Facebook“ ar įsigyti išmanųjį telefoną, todėl ši didelė duomenų matrica ir toliau augs.
Kaip „Big Data“ veikia mūsų gyvenimą?
Ar kada susimąstėte, kodėl naršant internete šiuo metu rodomi su jūsų skoniu ar pomėgiais susiję skelbimai?
Visi mūsų sugeneruoti duomenys gali būti naudojami atlikti Rinkodaros kampanijos vartotojų segmentams, kurie domina prekės ženklą arba kurie rodo tam tikrą elgesį internete.
Tai vienas iš didelių privalumų el. prekybos ar telekomunikacijų įmonėms tai padeda jiems individualizuoti pasiūlymą kiekvienam vartotojui; Nuo dinamiškų kainų siūlymo, pagrįsto apsilankymu produktu, iki sutarčių pritaikymo pagal kliento tipą ir jų elgesį. Taigi tai daro įtaką mūsų vartojimo įpročiams.
Anksčiau buvo įdėta reklama, kurią galėjo pamatyti visi, ir laukta, kol atvyks susidomėję klientai. Konversijos koeficientas tarp tų, kurie matė skelbimą, ir tų, kurie sutiko pirkti. Norėdami padidinti konversiją, turite pasiekti tikslinę auditoriją, gerai ją pažinti ir kurti suasmenintus skelbimus. Dėl šios priežasties gyvybiškai svarbu parodyti mūsų prekės ženklo reklamą vartotojams, kurie domisi ja ar tokio tipo paslaugomis / produktais. Šis gyventojų segmentas generuojamas naudojant „Big Data“. Sukurkite jiems specialias kampanijas, kurių rezultatai būtų daug sėkmingesni. Tai yra tai, kas yra žinoma kaip pakartotinė rinkodara.
Net už bankininkystė ir investicijos šios informacijos poliravimas yra gyvybiškai svarbus kontroliuojant riziką. Yra daugybė programinės įrangos, kuri naudoja „Big Data“ ir algoritmus, kad numatytų pokyčius rinkose, kurie padeda klientams optimizuoti investicijas.
Tačiau „Big Data“ naudojimo tikslas yra labai įvairus. Nuo biotechnologijų, medicinos iki ligų prognozavimo ar medicininių įrašų palyginimo, meteorologijos, nusikalstamos veiklos persekiojimo … Arba, pavyzdžiui, politinės partijos ją naudoja norėdami nustatyti savo rinkėjus, rūpesčius ir interesus bei įgyvendinti balsų surinkimo strategijas.
Čia galime pamatyti dar 11 stebinančių „Big Data“ įtakos mūsų gyvenime pavyzdžių.
„Big Data“ B pusė yra privatumas. Kur yra mūsų duomenų privatumas? Ar galite prekiauti visokia informacija? Reguliavimas bus reikalingas, nes tai vyks ir bus išvengta blogų tikslų.
Informacija yra jėga, jei mokate ja naudotis. Visos didelės įmonės turi didžiulį kiekį informacijos, tačiau jos nežino, ką su ja daryti.
Tik 1 iš 3 įmonių naudoja duomenų analizės ir verslo informacijos įrankius.
Didelis iššūkis įmonėms yra ne duomenų rinkimas, o žinojimas, kaip juos valdyti, siekiant optimizuoti savo produktyvumą ir strategiją. Tie, kurie tai jau padarė, dominuoja visuomenėje. Kaip toli eisime? Tik išradingumas, talentas ir kūrybiškumas apribos šią naują pasaulio matymo ir analizavimo sistemą.