Nominalusis ir eilinis kintamasis yra tas, kuris leidžia duomenis suskirstyti taip, kad vardinis eiliškumas nebūtų svarbus, o eilės.
Todėl šie kintamųjų tipai naudojami duomenims grupuoti. Esminis skirtumas tarp šių dviejų yra tas, kurį aptarėme, tvarka. Taigi vardiniai vardai ir eilės eilės. Ypatumas yra tas, kuris turi tik dvi vertybes arba yra dvilypis.
Priemonės vardiniame ir eiliniame kintamajame
Tokio tipo kintamųjų skalė arba matavimo būdas turi tam tikrų skirtumų. Visų pirma, tai yra dėl tvarkos svarbos arba ne, kaip jau minėjome aukščiau. Vardinis ir eilinis kintamasis turi kokybinį pobūdį, išreiškiantį analizuojamo reiškinio savybes.
Kokybinis kintamasisPaprastai jų vertės nurodo konkretaus aspekto buvimo ar nebuvimo lygį; o vardiniuose jie nurodo kategoriją. Todėl, nors sveiki skaičiai dažniausiai naudojami abiejuose, jų reikšmė labai skiriasi, nes ordinais jie išreiškia išdėstytas reikšmes.
Kita vertus, matematinių operacijų negalima atlikti su jais, skirtingai nuo kitų, pavyzdžiui, kardinalių ar tęstinių operacijų, kur galime apskaičiuoti aprašomąją statistiką. Paprastųjų atveju yra išimtis, kurią pamatysime toliau.
Likerto skalė
Šie kintamųjų tipai paprastai vaizduojami skaičiais, kurie, savo ruožtu, reiškia sutvarkytą kategoriją. Jų kodavimo priežastis yra galimybė atlikti analizę naudojant statistikos programas. Be to, juose yra labai paplitusi matavimo forma - likerto skalė.
Ši skalė, pavadinta jos kūrėjo vardu, plačiai naudojama rinkos ar suvokimo analizėje. Tam reikia vertybių nuo vieno iki penkių, septynių ir net dešimties. Viskas priklauso nuo to, ką norime studijuoti. Tai leidžia atlikti tam tikras kiekybines analizes, pavyzdžiui, apskaičiuoti vidurkius. Todėl joje derinami eilės skalės pranašumai ir galimybė veikti su ja.
Nominaliojo ir eilinio kintamojo pavyzdžiai
Pabaigai pažiūrėkime keletą šio tipo kintamųjų pavyzdžių. Kaip jau minėjome, jie, be kitų, plačiai naudojami atliekant rinkos tyrimus.
- Asmenų grupę skirstome pagal lytį: Viena vertybė reiškia moteris, o kita - vyrus. Mes susiduriame su nominaliu ir dichotominiu kintamuoju.
- Norime sužinoti žmogaus rūkymo lygį: Skirstome į lengvą (1), vidutinį (2), vidutinį (3), svarbų (4) ir labai svarbų (5). Tai būtų eilinio tipo.
- Tikslas yra išsiaiškinti potencialių klientų požiūrį į produkto aspektą, kurį norime pateikti į rinką: Vertės svyruoja nuo vienos iki septynių, atsižvelgiant į tai, ar mus domina, ar ne. Mes susiduriame su likert tipo skale, kuri matuoja eilinį kintamąjį.
Kaip matome, vardiniai ir eiliniai kintamieji turi savo naudą statistikoje. Be to, jie leidžia pateikti tam tikrus grafinius vaizdus, pavyzdžiui, juostines diagramas, kurie nurodo kiekvienos kategorijos dažnį.