Statinis ekonometrinis modelis yra ekonometrinis modelis, kuriame aiškinamieji kintamieji neturi atsilikimų.
Statinio ekonometrinio modelio, skirto nuo dinaminio ekonometrinio modelio, samprata yra prasminga atsižvelgiant į laiko eilučių duomenis. Kitaip tariant, yra modelių, kurių paaiškinimai atsilieka: dinaminiai ekonometriniai modeliai. Kita vertus, yra modelių, kurie nepateikia aiškinamųjų kintamųjų atsilikimų: statiniai ekonometriniai modeliai. Nuo šiol tai bus statinis ekonometrinis modelis, kuriuo remsimės visada.
Šia prasme, norint gerai suprasti šį terminą, pirmiausia reikia paaiškinti ekonometrinio modelio esmę. Antra, statikos sąvoka gali būti parašyta aiškiai ir glaustai.
Ekonometrinis modelis
Statinis ekonometrinis modelis yra tas, kuriame visi aiškinamieji kintamieji turi duomenis tuo pačiu laiko momentu. Tai yra, ji turi formą:
Kaip ir visuose ekonometriniuose modeliuose, šiame modelyje yra šie kintamieji:
Y: Tai paaiškintas kintamasis. Tai gali būti bet koks ekonominis kintamasis, kurį ketiname numatyti, įvertinti ar paaiškinti.
Nulis beta: Tai yra pastovus lygties terminas, jis neturi ekonominės prasmės. Jo įtraukimas į lygtį yra dėl matematinių priežasčių.
Beta viena: Tai koeficientas, kurio vertė paaiškina ryšį, kurį aiškinamasis kintamasis x1 turi paaiškintame kintamajame Y.
X1: Kaip jau minėjome anksčiau, būtent vienas iš kintamųjų bando paaiškinti kintamojo Y elgesį.
Dvi beta versijos: Tai koeficientas, kurio reikšmė paaiškina ryšį tarp aiškinamojo kintamojo x2 ir kintamojo Y svyravimų.
X2: Tai yra antrasis kintamasis, bandantis paaiškinti Y elgesį.
„T“ paantraštė: nurodo laiką. Tas indeksas gali naudoti tam tikrų metų ar tam tikro mėnesio vertes. Vėliau pavyzdyje pamatysime atvejį, pritaikytą ekonominei tikrovei.
Šiuo atžvilgiu verta paminėti, kad norint tinkamai suprasti ir įsisavinti šią sąvoką (statinį ekonometrinį modelį), būtina įsisavinti: ekonometrinio modelio ir regresijos modelio sąvokas.
Statinė sąvoka
Turint aiškaus ekonometrinio modelio koncepciją, verta nušviesti „statinio“ sąvoką. Statinių modelių atveju aiškinamuosiuose nėra jokių atsilikimų. Ką reiškia, kad nėra vėlavimų? Tai reiškia, kad jei kintamasis Y yra 1 metų duomenys, tai X1 ir X2 duomenys taip pat bus tų pačių 1 metų duomenys. Tuo pačiu būdu, jei norime paaiškinti Y kintamojo vertę 2 metus, tada mes naudosime duomenis iš X1 ir X2 nuo 2 metų. Tai yra iš tų pačių metų.
Statinio ekonometrinio modelio pavyzdys
Tarkime, kad turime ekonometrinį modelį, kuris bando paaiškinti šalies bendrąjį vidaus produktą (BVP). Norėdami tai paaiškinti, kaip aiškinamuosius kintamuosius naudosime du nedarbo lygio ir pramonės gamybos indeksus. Dirbsime su rodyklėmis, kad supaprastintume pavyzdį.
Aptariamas modelis būtų matematiškai, kaip:
BVP: Tai yra paaiškintas kintamasis, jis rodo bendrojo vidaus produkto indeksą.
Aprašymas: Tai yra pirmasis paaiškinamasis kintamasis, nurodantis šalies nedarbo indeksą.
Prod .: Tai yra antrasis paaiškinamasis kintamasis, ir tai yra tos šalies pramonės produkcijos indeksas.
t: Atstovauja ataskaitiniams metams
Apskaičiavus modelį, įsivaizduokime, kad koeficientai yra tokie:
Atsižvelgiant į tai, kas išdėstyta pirmiau, kodėl mes žinome, kad tai yra statinis ekonometrinis modelis? Nes visi kintamieji randami tuo pačiu laiko momentu: „t“ momentas.
Toliau pamatysime keletą pavyzdžių, kad pamatytume, kaip modelis interpretuojamas:
1 pavyzdys
Tai reiškia, kad 1980 m. BVP indeksas paaiškinamas šia lygtimi ir jos vertėmis. Tai yra, jei visa kita būtų pastovi, jei nedarbo rodiklis 1980 m. Būtų didesnis už vieną vienetą, BVP kintamasis būtų sumažintas 0,36 vieneto (atkreipkite dėmesį į priešais esantį minuso ženklą).
Kita vertus, išlaikant viską pastovų, jei tais pačiais 1980 metais pramonės gamyba, užuot pateikusi vertę, būtų pateikusi dar vieną vienetą, 1980 m. BVP kintamasis būtų padidėjęs 0,68 vieneto.
2 pavyzdys
Tai reiškia, kad 1985 m. BVP indeksas paaiškinamas šia lygtimi ir jos vertėmis. Tai yra, jei visa kita būtų pastovi, jei nedarbo rodiklis 1985 m. Būtų didesnis, BVP kintamasis būtų sumažintas 0,36 vieneto (atkreipkite dėmesį į priešais esantį minuso ženklą).
Kita vertus, išlaikant viską pastovų, jei tais pačiais 1985 m. Pramonės produkcija, užuot pateikusi vertę, būtų pateikusi dar vieną vienetą, 1985 m. BVP kintamasis būtų padidėjęs 0,68 vieneto.
Galiausiai iš šių dviejų paskutinių pavyzdžių mes prieiname aiškią išvadą. Nepriklausomai nuo metų, kuriuos norite pamatyti modelyje, aiškinamuosiuose kintamuosiuose bus tų pačių metų duomenų, kaip paaiškintame kintamajame. Kitaip tariant, visų kintamųjų, tiek paaiškintų, tiek paaiškinamųjų, vertės randamos tuo pačiu laiko momentu.
Rekomenduojama perskaityti: Dinaminis ekonometrinis modelis
Matematinis modelis