F statistika yra testas, naudojamas įvertinti nepriklausomų kintamųjų grupės paaiškinamąją galią priklausomo kintamojo kitimui.
Tokiu būdu F statistika siekia nustatyti, ar bent vienas iš nepriklausomų kintamųjų grupės turi galimybę paaiškinti reikšmingą priklausomo kintamojo kitimo dalį.
Šis testas dažniausiai naudojamas darant statistinę išvadą, norint patikrinti hipotezes. Jo skaičiavimo rezultatas lyginamas su kritine „Snedecor F“ skirstinio verte ir bandymui paskirtu patikimumo lygiu. Svarbu pažymėti, kad šis testas yra viena eilė.
Jis daugiausia naudojamas daugybei regresijų. Jis taip pat gali būti naudojamas paprastoje regresijoje, nors tai padarytų tą pačią išvadą, kaip ir naudojant kitą statistiką, vadinamą t statistika.
ReitingasF statistikos formulė
F statistikos formulė yra tokia:
SCR = Kvadratų regresijos suma
SCE = Likučių kvadratų suma
N = Bendras imties stebėjimų skaičius
K = Laisvės laipsniai
Laisvės laipsniai yra aiškinamųjų kintamųjų skaičius, kurį turi modelis. Tai yra kintamųjų skaičius, kurį norime sužinoti, ar jie yra „patikimi“.
r kvadratas arba nustatymo koeficientas