Statistikos prognozė yra pranešimas apie tai, kas turėtų įvykti. Tai apskritai yra svarbus mokslo elementas, nes jis leidžia pradėti eksperimentus ir palyginti numatomą įvykį su realybe.
Tai yra, paaiškinant statistiniais terminais, prognozė yra ateities scenarijus, kuris numatomas kintamajam - tiek kokybiniam, tiek kiekybiniam.
Reikėtų pažymėti, kad prognozavimas gali būti pagrįstas ir įrodymais, ir intuicija. Tai reiškia, kad jis neturi būti objektyvus.
Tačiau prognozė laikoma mokslinių diskusijų objektu, kai ji remiasi įrodytais faktais ar logika.
Spėjimas prieštarauja prognozei. Pirmasis yra mažiau griežtas ir gali apimti objektyvius ir subjektyvius elementus, o antrasis visada paremtas skaitine analize.
Pavyzdžiui, verslininkas, remdamasis savo nuojauta ir tuo, ką mato rinkoje, gali numatyti, kiek gali pakilti nekilnojamojo turto kainos, galbūt 5 proc. Tačiau prognozė reikštų išsamesnį tyrimą, apimantį ekonometrinį tyrimą, kuriame būtų atsižvelgiama į daugelį veiksnių ir kuris gali suteikti nekilnojamojo turto kainų svyravimų diapazoną nuo 2% iki 7%, atsižvelgiant į pesimistinį scenarijų į optimistinį. …
Nuspėjamasis pavyzdys
Norėdami geriau suprasti, galime pateikti kitą pavyzdį. Tarkime, žurnalistas paskambina universiteto profesoriui, norėdamas jo paklausti apie kelią, kuriuo dolerio kaina eis kitomis dienomis.
Pašnekovas galėjo nepateikti ekonometrinės JAV valiutos analizės. Tačiau galite analizuoti iš savo žinių makroekonomika kokie veiksniai galėtų paveikti „greenback“ ir apytiksliai nustatyti mažiausią ir didžiausią sumą, už kurią artimiausioje ateityje valiuta galėtų prekiauti.
Pavyzdžiui, jei pasaulis išgyvena netikrumo aplinkybes, tikėtina, kad mokytojas nurodo, jog doleris bus linkęs kilti dėl padidėjusios minėtos valiutos paklausos. Tai, iš pusės investuotojams kurie nori apsidrausti nuo mažiau kintančio turto rizikos.
Tai atitinka prognozę, kurios nepatvirtina statistinis tyrimas, tačiau remia teorinė sistema, kurią ekonomistai jau studijavo per metus.