Bendra kvadratų suma (STC) leidžia mums išmatuoti bendrą priklausomo kintamojo kintamumą, tai yra matuoja ir modeliu paaiškintą, ir nepaaiškintą dalį.
Bendra kvadratų suma yra labai paprasta, visa kintamojo kintamumas, kurį bandome paaiškinti arba įvertinti. Kartu su liekamųjų kvadratine suma ir regresija ji sudaro ANOVA modelį.
Toliau paaiškinsime, kaip jis apskaičiuojamas. Be to, pamatysime diagramą su visų jos komponentų santykiu.
Bendra kvadratų suma (STC) formulė
Jo skaičiavimo formulė yra tokia:
Yi = Realiosios arba stebimos kintamojo reikšmės, kurias bandoma paaiškinti modeliu
ȳ = Vidutinė y kintamojo vertė
Skaičiavimo būdas yra pridedant stebimo kintamojo kvadratų sumą (tikrus duomenis, kuriuos renkame), atėmus kintamojo vidurkį (surinktų duomenų vidurkis). Norėdami tai padaryti, turime žinoti sumavimo sąvoką.
Bendra kvadratų suma (STC) ir jos komponentai
Ekonometrikoje, skaičiuojant modelį, mūsų tikslas yra paaiškinti kintamąjį (paaiškintą kintamąjį) kitų kintamųjų (aiškinamųjų kintamųjų) reikšmėmis. Bendra kvadratų suma (STC), kurią ji apskaičiuoja, yra visas paaiškinto kintamojo kintamumas. Tai yra šių dviejų dalių suma:
- Dalis, paaiškinanti modelio kintamuosius
- Dalis, kurios modelio kintamieji nepaaiškina
Kadangi jis susideda iš likutinės kvadratų sumos ir kvadratų regresijos sumos, tai yra ANOVA modelio dalis.
Tęsdami tai, kas išdėstyta pirmiau, mes galime apskaičiuoti bendrą kvadratų sumą pagal šią formulę:
STC = SCR + SCE
STC = Bendra kvadratų suma
SCR = Kvadratų regresijos suma
SCE = Likusi kvadratų suma
Galiausiai šis skaičiavimas mums sako, kad jei pridedame regresijos kvadratų sumą ir liekamųjų kvadratų sumą, rezultatas yra bendra kvadratų suma. Iš to galime spręsti, kad trys posakiai yra glaudžiai susiję vienas su kitu.
