Statistikos išvada - kas tai, apibrėžimas ir sąvoka
Statistinė išvada yra metodų rinkinys, leidžiantis naudojant statistinę imtį sukelti tam tikros populiacijos elgesį. Tada statistinė išvada tiria, kaip taikant šiuos metodus imties duomenims, galima padaryti išvadas apie duomenų visumos parametrus. Tuo pačiu būdu jis taip pat tiria iš tyrimo gautų rezultatų patikimumo laipsnį.
Norint suprasti sąvoką, svarbu suprasti tris sąvokas:
- Išvada: Išvada pažodžiui reiškia daryti išvadas ar išvadas iš tam tikrų prielaidų, nesvarbu, ar jos būtų bendros, ar konkrečios.
- Gyventojai: Duomenų visuma yra bendras duomenų, esančių kintamajame, rinkinys.
- Statistinė imtis: Imtis yra duomenų visumos dalis.
Aišku, ką turime omenyje darant išvados sampratą, viena iš pagrindinių abejonių slypi fakte, kad vietoj populiacijos pasirenkama imtis.
Paprastai statistikoje dirbate su imtimis dėl didelio duomenų kiekio, kurį turi populiacija. Pavyzdžiui, jei norime padaryti išvadas, ty daryti išvadą apie visuotinių rinkimų rezultatus, neįmanoma paklausti visų šalies gyventojų. Norėdami išspręsti šią problemą, pasirenkamas įvairus ir tipiškas pavyzdys. Dėl to galima gauti galutinio rezultato įvertį. Pasirinkti tinkamą pavyzdį yra atsakingi už skirtingus mėginių ėmimo metodus.
Kita puiki statistikos šaka yra aprašomoji statistika.
Statistinių išvadų metodai
Statistinės išvados metodus ir metodus galima suskirstyti į du: parametrų vertinimo metodus ir hipotezių tikrinimo metodus.
- Parametrų vertinimo metodai: Ji yra atsakinga už reikšmės priskyrimą parametrui arba parametrų rinkiniui, apibūdinančiam tiriamą lauką. Žinoma, kadangi tai yra sąmata, yra tam tikra klaida. Norint gauti įverčius, pritaikytus šiai tikrovei, sukuriami pasitikėjimo intervalai.
- Hipotezių tyrimo metodai: Jo tikslas yra patikrinti, ar įvertis atitinka populiacijos vertes. Visuose hipotezių testuose yra dvi prielaidos. Nulinė hipotezė (H0), atspindinti mintį, kad vertė turi iš anksto nustatytą vertę. Jei nulinė hipotezė (H0) atmetama, priimama alternatyvi hipotezė (H1).
