Centrinės tendencijos matai yra statistiniai parametrai, informuojantys apie imties pasiskirstymo centrą arba statistinę populiaciją.
Kartais mes susiduriame su dideliu informacijos kiekiu. Kintamieji, kurie pateikia daug duomenų ir labai skiriasi. Duomenys su daug dešimtųjų, skirtingų ženklų ar ilgio. Tokiais atvejais visada pageidautina apskaičiuoti matus, kurie pateiktų suvestinę informaciją apie minėtą kintamąjį. Pavyzdžiui, matavimai, kurie mums nurodo, kokia yra vertė, kuri kartojasi labiausiai.
Nepaisant pirmiau minėtų dalykų, jums nereikia taip toli eiti. Jei pažvelgsime į šią lentelę, kurioje parodytas atlyginimas, kurį gauna kiekvienas iš kartonines dėžes gaminančios įmonės darbuotojų, turėsime:
| Darbuotojas | Atlyginimas |
| 1 | € 1.235 |
| 2 | € 1.002 |
| 3 | € 859 |
| 4 | € 486 |
| 5 | € 1.536 |
| 6 | € 1.248 |
| 7 | € 1.621 |
| 8 | € 978 |
| 9 | € 1.125 |
| 10 | € 768 |
Kažkas gali susimąstyti, kiek uždirba vidutinis šios įmonės darbuotojas? Tokiu atveju mums galėtų padėti centrinės tendencijos priemonės. Tiksliau, vidurkis. Tačiau iš anksto žinome tik tai, kad skaičius bus tarp mažiausio ir didžiausio.
Centrinės tendencijos matai
Tarp centrinės tendencijos matų galime rasti:
Pusė
Vidurkis yra skaitmeninių duomenų rinkinio vidutinė vertė, apskaičiuota kaip reikšmių rinkinio suma, padalyta iš viso verčių skaičiaus. Žemiau pateikiama aritmetinio vidurkio formulė:
Pasitarkite su vidurkio paaiškinimu ir pavyzdžiu
Kaip paaiškinta aukščiau susietame straipsnyje, yra daugybė žiniasklaidos tipų. Kiekvienos rūšies vidurkį reikia pasirinkti daugiausia atsižvelgiant į duomenų tipą, pagal kurį jis apskaičiuojamas.
Vidutinis
Mediana yra centrinės padėties statistika, kuri padalija pasiskirstymą į dvi dalis, tai yra, palieka tą patį reikšmių skaičių vienoje pusėje kaip ir kitoje. Siūlomos formulės nesuteiks mums vidutinės vertės, o jos suteiks mums poziciją duomenų rinkinyje. Formulės, nurodančios medianos padėtį serijoje, yra šios:
- Kai stebėjimų skaičius yra lygus:
Mediana = (n + 1) / 2 → Stebėtų padėčių vidurkis
- Kai stebėjimų skaičius nelyginis:
Mediana = (n + 1) / 2 → Stebėjimo vertė
Pasitarkite su medianos paaiškinimu ir pavyzdžiumada
Režimas yra ta vertė, kuri statistinėje imtyje ar visumoje būna labiausiai. Ji pati savaime neturi formulės. Ką reikėtų daryti, tai kiekvienos vertės pasikartojimų suma. Pavyzdžiui, koks yra šios darbo užmokesčio lentelės būdas?
| Darbuotojas | Atlyginimas |
| 1 | € 1.236 |
| 2 | € 1.236 |
| 3 | € 859 |
| 4 | € 486 |
| 5 | € 1.536 |
| 6 | € 1.536 |
| 7 | € 1.621 |
| 8 | € 978 |
| 9 | € 1.236 |
| 10 | € 768 |
Režimas būtų 1236 eurai. Jei pažiūrėtume į 10 darbuotojų atlyginimus, pamatytume, kad 1236 eurai kartojami tris kartus.
Centrinės tendencijos priemonių kritika
Centrinės padėties rodikliai yra naudingi apibendrinant, bet nėra kategoriški. Apibendrinant, jie gali mums suteikti informacijos apie tai, ko vidutiniškai galima tikėtis. Bet jie ne visada yra tikslūs.
Norint geriau išanalizuoti šias priemones, patariama centrinės tendencijos ir dispersijos priemones derinti. Dispersijos priemonės taip pat nėra neklystančios, tačiau jos suteikia mums informacijos apie tam tikro kintamojo kintamumą. Taigi, tarkime, vadovaujantis darbo užmokesčio pavyzdžiu, kad yra dvi bendrovės A ir B. Bendrovėje A vidutinis atlyginimas yra 3100 USD, o B įmonė taip pat yra 3100 USD. Tai gali paskatinti mus padaryti klaidą, kad atlyginimai yra vienodi arba labai panašūs. Bet nebūtinai taip yra.
Gali atsitikti taip, kad A kompanijos standartinis nuokrypis yra 400 USD, o B įmonėje - 1000 USD. Tai rodo, kad dėl bet kokios priežasties B bendrovės darbo užmokestis yra didesnis nei A bendrovės darbo užmokestis.