P reikšmė iš anglų kalbos, p reikšmė, yra minimalus nesavavališkas reikšmingumo lygis, pagal kurį galime atmesti nulinę hipotezę (H0), atsižvelgiant į paskirstymo funkciją ir bandymo statistiką.
Kitaip tariant, p reikšmė yra mažiausia tikimybė, apibrėžta pasiskirstymu, kuriuo mes galime atmesti nulinę hipotezę (H0), nenurodydami a priori kontrasto reikšmingumo lygis.
Jei prisiminsite, prisiminsite, kad plotas po pasiskirstymo funkcijos kreive yra tikimybė. Taigi šiuo požiūriu p reikšmė bus tikimybė stebėti tokią kraštutinę testo statistiką, kad nulinė hipotezė būtų teisinga.
Domenas
Kadangi p reikšmė yra tikimybė, ši vertė bus nuo 0 iki 1.
Nėra savavališkas
Skirtingai nuo reikšmingumo lygių, kuriuos mes įpratę matyti, pvz., 1%, 5% ir 10%, p reikšmė priklauso nuo testo statistikos skirstymo funkcijos. Taigi 1%, 5% ir 10% lygiai nustatomi kontrasto pradžioje. Šis pasirinkimas vadinamas savavališku.
P vertės formulė
P reikšmė nėra viena reikšmė, tokia kaip kritinė, bet priklausys nuo statistikos. Skirtingoms bandymo statistikos reikšmėms kritinė vertė bus ta pati. Kita vertus, skirtingoms bandymo statistikos reikšmėms p reikšmė taip pat bus skirtinga, nes p reikšmė priklauso nuo vertės, kurią gauna bandymo statistika.
Kur,
- D yra atsitiktinis kintamasis, kuris seka tam tikrą pasiskirstymą.
- d yra bandymo statistikos vertė.
Skaičiavimas
Galima p vertę apskaičiuoti rankiniu būdu, bet jūs turite turėti labai tikslias skirstymo lenteles, tai yra su daug dešimtainių skaičių, nes p vertė paprastai būna maža. Daugumoje statistinių programų p reikšmė jau yra įtraukta ir ji paprastai rodoma įprastų mažiausių kvadratų (OLS) įvertinimo rezultatų išvestyje. Tai gali atrodyti sunku naudoti, tačiau praktikoje tai yra labai naudinga priemonė.
Norėdami apskaičiuoti mums reikalingą p vertę:
- Kontrasto statistika.
- Kontrasto statistikos pasiskirstymas ir jos parametrų žinojimas.
Atmetimo taisyklė
Jei p reikšmė < reikšmingumo lygis => H0 atmetimas.
Jei p reikšmė > reikšmingumo lygis => nėra atmetimo H0.
Atstovavimas
Jei studento t pasiskirstymas yra su 2 laisvės laipsniais ir kontrasto statistika lygi 3, tikimybė rasti tokią kraštutinę statistiką, kai teisinga nulinė hipotezė (H0), yra 4,77%.
Kitaip tariant, jei nulinė hipotezė (H0) būtų teisinga, tokia didelė statistika kaip 3 būtų stebima tik 4,77% laiko.
Kodėl ji vadinama p verte?
P reikšmės pavadinimas yra kilęs iš apibrėžimo, nurodančio, kad pasiskirstymo funkcijos kreivė yra už pasikliautino intervalo ribų. Kadangi ši sritis yra mažiausia tikimybė atmesti nulinę hipotezę, p vertės „p“ reiškia tikimybė. Kadangi p reikšmė atitinka skaičių, taigi ir vertę, skaitinei figūrai priskiriamas žodis p vertės reikšmė. Kai kuriose knygose galime rasti „tikimybės vertę“, nurodančią p reikšmę. Galbūt pasakymas „minimali tikimybė atmesti nulinę hipotezę“ buvo per ilga ir studentams nieko paslaptingo nebuvo …