Atsitiktinė atranka - kas tai yra, apibrėžimas ir sąvoka

Turinys:

Atsitiktinė atranka - kas tai yra, apibrėžimas ir sąvoka
Atsitiktinė atranka - kas tai yra, apibrėžimas ir sąvoka
Anonim

Atsitiktinė atranka yra procesas, leidžiantis gauti imtį iš populiacijos, remiantis tam tikra ją sudarančių asmenų pasirinkimo tikimybe.

Todėl atsitiktinės atrankos būdu mes siūlome pasirinkimo metodą. Metodas, kuriame atsižvelgiama į skirtingas tikimybes. Tai išskiria jį iš neatsitiktinių metodų tuo, kad imties atranką lemia tyrėjo subjektyvumas.

Savo ruožtu šiuo atveju atsitiktinumas vaidina svarbų vaidmenį; kaip mes pašaliname diskreciją.

Kodėl verta rinktis atsitiktinę atranką?

Šis mėginių ėmimo tipas yra vienas iš labiausiai naudojamų moksliniame metode. Priežastys yra įvairios, tačiau svarbiausios būtų šios:

  • Pirma, tai vienintelis leidimas atlikti patvirtinamąją analizę ir statistinę išvadą. Tiesą sakant, antroji taip pat atliekama neatsitiktinėse imtyse, tačiau mes negalėsime patvirtinti rezultatų. Šiuo atveju tyrimas yra tiriamasis.
  • Kita vertus, susijęs su ankstesniu skyriumi, šis metodas sumažina šališkumą. Tai yra, turėdami tam tikrą (žinomą) tikimybę pasirinkti tam tikrą individą iš populiacijos, mes išvengiame neatsitiktinės atrankos būdingo subjektyvumo.
  • Galiausiai, tai leidžia naudoti mažus mėginius didelėms populiacijoms. Žinoma, yra formulių, kaip apskaičiuoti tuos minimalius mėginius su žinomomis ar nežinomomis populiacijomis.

Kaip tai padaryti?

Kaip ir bet kuri technika, naudojama moksle, ji taip pat atliekama sekant procesą. Tai leidžia pakartoti eksperimentą ir sumažina šališkumą ir subjektyvumą.

  • Pirmasis ir labai ryžtingas žingsnis yra gyventojų atranka. Tiesą sakant, turime gauti kuo daugiau informacijos. Visų pirma mus domina tam tikri sociodemografiniai kintamieji, tokie kaip lytis, amžius ar užsiėmimas.
  • Tada turite pasirinkti konkrečią atsitiktinę imtį. Kitame skyriuje pamatysime aktualiausius. Sprendimas priklausys nuo gyventojų savybių.
  • Pasirinkus metodą, reikia apskaičiuoti mažiausią imtį. Norėdami tai padaryti, turime atsižvelgti į tai, ar žinome populiacijos dydį. Kaip komentavome, yra formulės šiam imties dydžiui apskaičiuoti.
  • Galiausiai mes gauname imtį ir atliekame atitinkamas statistines jo analizes. Tai atlikę, galime atlikti hipotezės testą ar kitus išvados metodus. Tikslas yra ekstrapoliuoti rezultatus gyventojams.

Atsitiktinės atrankos rūšys

Yra keletas atsitiktinės atrankos tipų, atsižvelgiant į populiacijos ypatybes.

Pažiūrėkime svarbiausius:

  • Paprasta atsitiktinė atranka: Tai yra viena iš dažniausiai naudojamų. Tai susideda iš atsitiktinio skaičiaus priskyrimo populiacijai ir, remiantis tuo, pasirinkimo imties. Tai labai naudinga tam tikro homogeniškumo populiacijose. Pavyzdžiui, jis plačiai naudojamas geologijoje.
  • Stratifikuotas mėginių ėmimas: Šiuo atveju kalbama apie populiaciją, kuri, nors ir nevienalytė, gali būti suskirstyta į homogenines grupes (lytis, amžius ir kt.). Kiekvienoje grupėje atliekamas paprastas atsitiktinis mėginys. Jis plačiai naudojamas socialiniuose moksluose, pavyzdžiui, psichologijoje.
  • Grupių atranka: Šiuo atveju tikslas yra sukurti blokų ar grupių seriją. Tai pasirenkama atsitiktinai iš visos populiacijos. Šiuo atveju jose yra heterogeniškumas, taip pat išorėje - homogeniškumas. Rinkos tyrimai dažnai naudoja šią atsitiktinę atranką.
  • Sistemingas mėginių ėmimas: Šiuo atveju individų skaičius populiacijoje padalijamas iš tų, kuriuos mes norime gauti imtyje. Tada mes atsitiktinai pasirenkame vieną ir skaičiuojame, naudodami tą vertę. Pasirinkti bus tie dalykai, kurie atitiks tą skaičių. Šis tipas sumažina autokoreliacijos problemą.

Atsitiktinės atrankos pavyzdys

Įsivaizduokime, kad norime ištirti vidutinį tam tikrų studentų aukštį tam tikrame universitete. Tai yra fiktyvūs duomenys ir mes naudosime paprastą pavyzdį. Ankstesnis žingsnis yra sukurti lentelę skaičiuoklėje su visu gyventojų skaičiumi ir jo aukščiais.

Taigi, mes naudosime paprastą atsitiktinių imčių metodiką:

  1. Dešinėje galime įterpti atsitiktinį skaičių, kaip parodyta paveikslėlyje (įtraukiame formulę).
  2. Tada mes naudojame rūšiavimo parinktį nuo aukščiausios iki žemiausios, kuri jų neužsako, bet keičia jas atsitiktinai.
  3. Be to, mes tada pasirenkame imtį (šiuo atveju dešimt) pagal dydį, apskaičiuotą šiam atsitiktinės imties tipui.