Kaupiamasis pokyčių rodiklis yra vidutinis kintamojo pokytis per laikotarpį po dviejų datų.
Atsižvelgiant į sukauptą pokyčių greitį, tai, ką ketiname pamatyti, yra vidutinis laikotarpių pokytis. Pavyzdžiui, mes galime žinoti bendrą per pastaruosius 10 metų svyravimus, tačiau norime žinoti, kiek jis pasikeitė kiekvieną mėnesį (vidutiniškai) per tuos 10 metų, kad pasiektume tokį svyravimą. Pavyzdžiui, bendrasis vidaus produktas (BVP) per 10 metų siekia nuo 100 iki 120. Todėl mes žinome, kad jis išaugo 20%, bet kiek jis išaugo vidutiniškai per metus, kad pasiektų tą 20%?
Šiame straipsnyje pamatysime sukaupto pokyčio greičio formulę, skirtingų laikotarpių aiškinimą ir jo skaičiavimo pavyzdį.
Kaupiamojo pokyčio greičio formulė
Norėdami apskaičiuoti sukauptą variacijos dažnį, pakaks, kad svyravimų dažnis būtų tarp dviejų periodų. Tai yra, net jei nežinome kintamojo absoliučių reikšmių, galime jį apskaičiuoti. Tačiau kadangi galima pasiūlyti abu atvejus, kiekvienam atvejui pateiksime dvi formules:
Kur:
- TVA: Kaupiamasis variacijos dažnis
- Laikotarpisn: Paskutinė laikotarpio, su kuriuo norite palyginti, vertė
- Laikotarpisbazė: Ataskaitinio laikotarpio vertė
Be to, kaip matyti iš formulės, „n“ gali turėti bet kokią vertę. Tai yra, jis vienodai galioja metus, mėnesius, dienas ar bet kurį laikotarpį.
Kaupiamojo pokyčio greičio pavyzdys
Toliau parodysime pavyzdį, kuris iliustruoja šį skirtumą.
| Metai | BVP |
|---|---|
| 1 | 1.116 |
| 2 | 1.079 |
| 3 | 1.080 |
| 4 | 1.070 |
| 5 | 1.039 |
| 6 | 1.025 |
| 7 | 1.052 |
| 8 | 1.122 |
| 9 | 1.160 |
| 10 | 1.201 |
Aukščiau pateiktos lentelės vienetai matuojami doleriais.
Jei norime sužinoti apie 1-ųjų ir 10-ųjų metų svyravimą, turėsime, kad laikotarpio svyravimų rodiklis yra 7,62%. Kitaip tariant, per pastaruosius 10 metų kintamasis iš viso išaugo 7,62%.
Jei apskaičiuojame sukauptą variacijos koeficientą, tai suteikia mums 0,74% skaičių, o tai reiškia, kad norint galutinai augti 7,62%, kintamasis kiekvienais metais turėjo augti 0,737%. Jei padauginsime sukauptą variacijos koeficientą iš 10 metų, rezultatas bus 7,37%.
Kodėl skirtumas yra 0,25%? Nes 0,737% iš 1116 (1 metai) nėra tas pats, kas 0,737% iš 1160 (9 metai). Todėl, kaip jau minėjome, kuo didesni svyravimai, tuo didesnis skirtumas bus tame skaičiavime. Apibendrinant galima teigti, kad klaida apskaičiuoti laikotarpio pokyčių greitį, pridedant kiekvieno laikotarpio pokyčių tempus.
Augimo tempasBVP kitimo tempas