Pokyčių greitis yra procentinis pokytis tarp dviejų verčių.
Pokyčio greitis, žiūrint iš kito taško, yra santykinis pokytis, palyginti su pradine kintamojo verte. Kitaip tariant, sakydami, kad kintamasis išaugo 20% per pastarąjį mėnesį, paskutines tris dienas ar pastaruosius 3 metus, sakome, kad kintamasis yra 20% didesnis nei ataskaitinis laikotarpis.
Tuo atveju, kai pokyčių greitis yra neigiamas, aiškinimas yra visiškai tas pats, bet atvirkščiai. Pavyzdžiui, kintamasis, kurio vertė vakar buvo 100, o šiandien - 20, patyrė -80% kintamumą.
Šiame straipsnyje pamatysime pokyčių greičio formulę, jos aiškinimą ir pavyzdį.
Keitimo greičio formulė
Norint apskaičiuoti pokyčių greitį, mums reikės absoliučių tų dienų kintamųjų verčių. Net jei neturime tarpinių duomenų, galime juos apskaičiuoti. Pokyčių greičio formulė yra tokia:
- TV = ((Yt - Yt-n ) / Yt-n ) x 100 = TV (%)
Arba taip pat galite naudoti šią kitą formulę:
- TV = (( Yt / Yt-n ) -1) x 100 = TV (%)
Kur:
TV: Laikotarpio svyravimo procentas (%)
Yt: Paskutinė palyginto laikotarpio vertė
Yt-n: Ankstesnė vertė n laikotarpiais.
Todėl mums reikės paskutinės palyginto laikotarpio vertės ir pamatinės vertės.
Formulėje mes panaudojome indeksą t atsižvelgiant į laiką. Taigi t yra dabar ir t-n yra n laikotarpių laikotarpis prieš tai. Nesijaudinkite, jei ši išraiška daro jus keistą, tai iš tikrųjų yra matematinės išraiškos, tačiau su pavyzdžiu ją pamatysite labai lengvai.
Turime nepamiršti, kad norint apskaičiuoti laikotarpio pokyčių greitį reikia dviejų palyginamų laikotarpių. Taigi, nors galime matematiškai palyginti mėnesio duomenis su dienos duomenimis, turime užtikrinti, kad laikotarpiai būtų panašūs. Pavyzdžiui, nėra prasmės palyginti metinį pokyčių tempą su mėnesio pokyčių tempu.
Variacijos normos pavyzdys
Įsivaizduokime, kad Juanas turi įmonę ir nori sužinoti, kiek jo pardavimai išaugo tam tikrais laikotarpiais. Kadangi turite daug darbo, nusprendžiate samdyti mus, kad išanalizuotume jūsų sąskaitas, ir paprašykite mūsų:
- Pastarųjų 3 metų svyravimų rodiklis.
- Paskutinių metų variacijos norma.
- Metinis pokytis.
| Metai | Pardavimai (doleriais) |
|---|---|
| 2014 | 13.260 |
| 2015 | 14.568 |
| 2016 | 12.569 |
| 2017 | 19.768 |
| 2018 | 25.123 |
| 2019 | 18.674 |
Pirmiausia apskaičiuosime pastarųjų trejų metų pokyčių greitį. Tai yra skirtumas tarp 2016 ir 2019 m. Tam taikysime formulę:
Televizorius16-19 = (((IR2019 - Y2016 ) / Yt2016 ) -1) x 100 = TV (%)
Mes pakeičiame ir turime:
Televizorius16-19 = ((18 674 - 12 569) / 12 569) x 100 = 48,57%
2016–2019 m. Pardavimai padidėjo 48,57%.
Antroji užduotis, kurią mums patikėjo Juanas, buvo apskaičiuoti praėjusių metų variacijos koeficientą, kuriam naudosime antrą nurodytą formulę, nes ji yra greitesnė ir pasiekiame tą patį rezultatą.
Televizorius18-19 = ((18 674/25 123) -1) x 100 =-25,67%
Praėjusiais metais pardavimai sumažėjo 25,67%.
Trečia ir paskutinė, mes apskaičiuosime kiekvienų metų pokyčių greitį.
Televizorius14-15 = ((14 568/13 260) -1) x 100 =9,86%
Televizorius15-16 = ((12 569/14 568) -1) x 100 =-13,72%
Televizorius16-17 = ((19 768/12 569) -1) x 100 =57,28%
Televizorius17-18 = ((25,123 / 19,768) -1) x 100 =27,09%
Televizorius18-19 = ((18 674/25 123) -1) x 100 =-25,67%
Kaip matome, pirmaisiais metais jie augo, antraisiais mažėjo, trečiais ir ketvirtais metais vėl augo, o pernai sumažėjo 25,67%.
BVP kitimo tempas
