Skritulinė diagrama - tai vienos dimensijos atvaizdavimas, naudojamas greičiau suvokti kategorijų svorį ar proporcijas visame dažnyje.
Kitaip tariant, skritulinė diagrama yra santykinio kintamojo kategorijų, tiek kokybinio, tiek kiekybinio, atvaizdavimas. Nepaisant to, mes turime pabrėžti, kad apskritas grafikas taip pat gali atspindėti absoliučius dažnius.
Svarbu nepamiršti, kad kokybiniai kintamieji kintamieji arba skirti nurodyti tvarką ar kategoriją visada turi būti susieti su skaitiniu rodikliu, didesniu už 0, kad jis galėtų atsirasti diagramoje ir būtų galima apskaičiuoti atitinkamą statistiką. .
Jis taip pat vadinamas kitais pavadinimais, tokiais kaip skritulinė diagrama arba skritulinė diagrama.
Paprastai prie šio tipo diagramų pridedamos etiketės, viršijančios proporcijas, nurodančias kategorijų svorį, palyginti su visuma. Jei kategorijų yra nedaug, galite apsieiti ir nepridėdami žymų, tačiau visada rekomenduojama lengviau suprasti.
Statistikoje tai yra naudinga priemonė atskiriems ir tęstiniams duomenų rinkiniams pateikti.
Skritulinės diagramos raktas
Kad lengvai ir greitai prisimintume tokio tipo grafiką, turime galvoti apie picą. Lygiai taip pat, kaip pica yra apvali, pyragų diagrama, kaip sakoma jos pavadinime, taip pat yra apvali.
Taigi, taip pat, kaip patiekiame picą, skiltelėmis, pyragų diagramą taip pat padalijame į skilteles.
Pyragų diagramos privalumai ir trūkumai
Yra skritulinės diagramos privalumų, bet ir trūkumų.
Privalumas
- Kategorijų proporcijos nustatomos daug greičiau naudojant šią diagramą nei naudojant lentelę.
Trūkumai
- Kiekvienas grafikas atitinka kintamąjį. Tai yra, mes negalime pateikti dviejų kintamųjų toje pačioje diagramoje. Pavyzdžiui, norime nurodyti slidininkų, kurie dažnai lankosi „AlpineSki“ slidinėjimo kurorte ir Balpineski slidinėjimo kurorte, skaičių. Tam turėtume sugeneruoti dvi skritulines diagramas, viena skirta „AlpineSki“, kita - „BalpineSki“. Galimybė tiesiog sugeneruoti grafiką būtų vaizduoti slidininkus, kurie dažnai lanko abu šlaitus.
- Jei yra daug kategorijų, mums gali būti sunku jas atskirti ir tai gali pasiekti, kad akiai nėra malonu. Šis trūkumas yra šio trūkumo pavyzdys, nors mes pridedame kiekvienos kategorijos atstovavimo procentus, tačiau tai nėra malonu ir toli gražu nepadeda mums suprasti informacijos.
Piečių diagramos pavyzdžiai
Manome, kad norime parodyti slidininkų, kurie lankosi AlpineSki (A) slidinėjimo kurorte, skaičių.
Naudojant skritulinę diagramą, informacija perduodama geriau nei per paprastą lentelę, nes galima geriau įvertinti kiekvienos kategorijos svorį.
Kintamasis yra slidininkų, kurie lankosi AlpineSki slidinėjimo kurorte, skaičius. Kategorijos yra metų mėnesiai, kai vyksta slidinėjimo sezonas, tai yra nuo sausio iki balandžio. Etiketės yra santykinis kiekvienos kategorijos dažnis. Tai yra slidininkų, kurie kiekvieną mėnesį apsilanko slidinėjimo kurorte, skaičius, atsižvelgiant į bendrą slidininkų skaičių.
Nors pradinius duomenis turime išreikšti absoliučiu dažniu, tokiuose įrankiuose kaip „Excel“ ar „Google Sheets“ skritulinė diagrama apskaičiuoja jo santykinį dažnį ir pateikia juos kaip etiketę. Kitaip tariant, balti skaičiai, rodomi virš kiekvienos proporcijos, yra santykinis kiekvienos kategorijos dažnis.
Naudodamiesi pyragų diagrama, mes pastebime, kad vasaris yra pats aktyviausias mėnuo slidinėjimo kurortų darbuotojams, turint omenyje, kad tai yra didžiausias slidininkų antplūdis. Kitaip tariant, vasario mėn. Sudaro 36% visų slidininkų, kurie sezono metu lankosi slidinėjimo kurorte.
Šio tipo grafikai yra labai įprasti, atsižvelgiant į jų paprastumą ir naudingumą daugelyje sričių, išskyrus finansus ir ekonomiką.