Statistika yra mokslinė disciplina, nagrinėjanti duomenų rinkinio gavimą, užsakymą ir analizavimą, siekiant gauti paaiškinimus ir prognozes apie pastebėtus reiškinius.
Statistika susideda iš metodų, procedūrų ir formulių, leidžiančių rinkti informaciją, vėliau ją analizuoti ir daryti iš jos atitinkamas išvadas. Galima sakyti, kad tai yra duomenų mokslas ir kad jo pagrindinis tikslas yra geriau suprasti faktus iš turimos informacijos.
Žodžio „statistika“ kilmė dažniausiai priskiriama ekonomistui Gottfriedui Achenwallui (prūsų kalba, 1719–1772), kuris statistiką suprato kaip „valstybei priklausančių dalykų mokslą“.
Reikėtų pažymėti, kad statistika NĖRA matematikos šaka. Matematikos įrankiai naudojami taip pat, kaip ir fizikoje, inžinerijoje ar ekonomikoje, tačiau tai netampa matematikos dalimi. Tiesa, kad jie yra glaudžiai susiję, tačiau statistika ir matematika yra skirtingos disciplinos.
Statistinis integravimas
Viena iš pagrindinių statistikos ypatybių yra jos skersumas. Jo metodika taikoma tiriant įvairias disciplinas, tokias kaip: biologija, fizika, ekonomika, sociologija ir kt.
Statistika padeda gauti tinkamas išvadas tiriant visų rūšių medžiagas, tokias kaip: žmonės, gyvūnai, augalai ir kt. Paprastai tai daro naudodamas statistinius pavyzdžius.
Statistiniai tipai
Statistikos tipus galima suskirstyti į dvi dideles šakas: aprašomąją ir išvadinę.
- Aprašomoji statistikaNurodo duomenų rinkimo, tvarkymo, apibendrinimo ir pateikimo metodus. Daugiausia reikia aprašyti pagrindines duomenų charakteristikas, o joms paprastai naudojami rodikliai, grafikai ir lentelės.
- Išvadinė statistika: Tai yra žingsnis už paprasto aprašymo. Tai nurodo metodus, naudojamus norint padaryti prognozes, apibendrinimus ir gauti išvadas iš analizuojamų duomenų, atsižvelgiant į esamo neapibrėžtumo laipsnį.
Išvestinė statistika yra suskirstyta į du didelius tipus: parametrinę ir neparametrinę statistiką.
- Parametrinė statistika: Jis apibūdinamas, nes daroma prielaida, kad duomenys turi tam tikrą pasiskirstymą arba kad yra nurodyti tam tikri parametrai, kurių reikėtų laikytis. Taigi, pavyzdžiui, atlikdami parametrinę analizę galime dirbti darant prielaidą, kad populiacija pasiskirsto kaip Normalas (turime pagrįsti savo prielaidą) ir tada daryti išvadas darant prielaidą, kad ši sąlyga yra įvykdyta.
- Neparametrinė statistika: Jame neįmanoma prisiimti jokio pagrindinio duomenų pasiskirstymo ar konkretaus parametro. Tokio tipo analizės pavyzdys yra binominis testas.
Statistikos kilmė ir istorija
Statistikos istorija prasidėjo prieš 3000 m. Pr. Kr. Tai gimė siekiant surinkti valstybei reikalingos informacijos, pavyzdžiui, apie žemės ūkį ir prekybą.
Senovės Asirijoje ir Egipte yra statistinių duomenų rinkimo įrodymų. Romoje taip pat buvo renkami imperijos gyventojų demografiniai duomenys, tokie kaip gimimas ir mirtingumas. Tai, siekiant geresnių vyriausybės sprendimų.
Vėliau, viduramžiais, statistika nepasižymėjo didele pažanga. Tačiau šiais laikais bus parengtas pirmasis šiuolaikinis statistinis surašymas ir pirmoji amžiaus tikimybių lentelė, abu įvykiai XVII a. Tada, link 20 amžiaus, matematikos priemonės iš tikimybių teorijos buvo pradėtos įtraukti į statistiką. Tai daugiausia dėl Kolmogorovo ir Borelio indėlio.
Norėdami sužinoti daugiau apie statistikos istoriją, kviečiame perskaityti:
Statistikos kilmėStatistikos istorijaStatistiniai tikslai
Pagrindiniai statistikos tikslai yra šie:
- Žinoti savybes ir daryti išvadas ar padaryti išvadas dėl tikslinės populiacijos. Tai dažniausiai atliekama analizuojant mėginį. Tai būdinga išvestinei statistikai.
- Tai gali leisti užmegzti ryšį tarp skirtingų kintamųjų, surasti galimą reiškinio kilmę, ištirti minėto įvykio pokyčius ir, jei įmanoma, pateikti jo projekcijas.
- Remiantis gautomis išvadomis, galima priimti sprendimus, pavyzdžiui, jei kalbėsime apie Vyriausybės atliktą statistinį tyrimą apibrėžti viešąją politiką.
- Aprašomosios statistikos atveju tai leidžia turėti naujausią technologiją, tai yra žinoti duomenų bazės ypatybes, pavyzdžiui, apskaičiuojant centrinės tendencijos matus, tokius kaip vidurkis ar būdas.
- Jis remia kitas disciplinas, tokias kaip ekonomika, analizuojant ir projektuojant tokius rodiklius kaip infliacija ar bendrasis vidaus produktas. Taip pat biologijos srityje turime biostatistiką, kurioje analizuojami visuomenės sveikatos ir aplinkos duomenys.
Statistiniai elementai
Pagrindiniai statistikos elementai yra šie:
- Gyventojai: Asmenų grupė, turinti arba galinti pateikti bendrą bruožą, kurį norime ištirti.
- Rodyti: Tai duomenų, gautų iš populiacijos, pogrupis, kuris turi tinkamai atstovauti visai grupei.
- Parametrai: Tai yra priemonės, siūlančios informaciją apie duomenų rinkinio centrą (centrinės tendencijos matai), kitos apie sklaidą ar kintamumą (sklaidos matai) ir kitos apie vertės padėtį (padėties matai, pvz., Procentiliai).
- Eksperimentas: Procesas ar veikla, atliekama tyčia siekiant gauti duomenų seriją arba patvirtinti ar paneigti hipotezę.
- Kintamasis: Imties ar visumos, kuriai galima priskirti vertę, charakteristika ar kokybė.
Statistikos naudojimo ekonomikoje pavyzdys
Statistika yra plačiai naudojama atliekant ekonominę analizę. Tai padeda mums patikrinti ekonomikos teorijos taikymą praktikoje. Keletas statistikos naudojimo ekonomikos pavyzdžių:
- Apibendrintų makroekonominių rodiklių rengimas.
- Prognozės apie būsimą paklausos elgesį.
- Patikrinkite hipotezių pagrįstumą remdamiesi ekonomikos teorija.
- Apskaičiuokite nedarbo lygį.
- Tvarkykite ir pateikite ekonominius duomenis, tokius kaip: kainų raida, BVP ir kt.
Rekomenduojama perskaityti:
- Atsitiktinis kintamasis
- Paprasta atsitiktinė imtis