Sprendimų medis yra schema, kurioje randamos visos galimos logiškos veiksmų sekos atlikimo pasekmės.
Sprendimų medis yra schema, naudojama sprendimui. Taip paprasta. Bet ką pasakyti? Kasdieniniame gyvenime, versle, studijose ar medicinoje turime problemų. Šios problemos turi būti bandomos jas išspręsti. Norėdami juos išspręsti, turime kriterijus ir priimame sprendimus. Kartais teisingai suprantame, o kartais praleidžiame.
Net jei mes neįtraukiame skaičiaus į tikimybę, kad kažkas nutiks, mūsų smegenys ją iš vidaus išskaičiuoja. Tiesa, kartais mes nepriimame racionalių sprendimų, tačiau tai, ką darome, yra vienas dalykas, o tai, ką iš tikrųjų žinome, yra kitas. Pavyzdžiui, mes galime žinoti, kad kažkas negerai, ir vis tiek tai padaryti.
Statistika nėra tobula, tačiau daug kartų ji padeda priimti geresnius sprendimus.
Sprendimų medžio struktūra
Daugeliu atvejų statistika padeda mums priimti sprendimus. Tai nereiškia, kad visi sprendimų medžiai daromi tikimybe. Tačiau bent jau versle tai dažnai būna. Toliau pamatysime, kaip atrodo sprendimo medžio struktūra:
Aukščiau pateiktame sprendimų medyje sakoma, kad kaip įmonė turime dvi galimybes. Viena vertus, galime sukurti naują produktą ir, kita vertus, konsoliduoti esamą. Į šį sprendimų medį neįtraukėme tikimybių, tačiau jas galima įtraukti.
Norėdami įtraukti tikimybes, turėtume žinoti kiekvieno atvejo tikimybę, kuri vyksta gerai arba blogai. Be to, be abejo, turėtume žinoti su kiekvienu sprendimu susijusias išlaidas ir galimą naudą.
Pavyzdžiui, kiek kainuoja naujo produkto sukūrimas, nesvarbu, ar jis gerai, ar blogai, ir kokia yra tikimybė
