Mokymosi kreivė nurodo, ko išmoko per tam tikrą laiką. Tai rodo pasiektus aspektus ir pergales, kurios buvo gautos to laiko atžvilgiu.
Ši koncepcija pirmą kartą atsirado 1885 m. Hermano Ebbinghauzo, vokiečių filosofo ir psichologo, rankomis, kuris ją panaudojo savo darbe „Über das Gedächtnis“.
Šioje monografijoje jis iliustravo mokymosi kreivę, tačiau daugiausia dėmesio skyrė pamiršimui. Joje tai rodo, kad per kelias dienas ar savaites, jei neperžiūri, ko išmokai, galiausiai prarandi pusę įgytų žinių.
Šis metodas yra plačiai naudojamas tokiuose sektoriuose kaip verslas, ekonomika, švietimas, tam tikros psichologijos rūšys ir žmogiškųjų išteklių sritis.
Pavyzdžiui, verslo aspektu, jei yra nauja kompiuterinė programa, mokymosi kreivė gali įvertinti laiką, kurio prireiktų įmonės personalui specializuoti, kad jie žinotų, kaip ja naudotis. Taip pat labai dažnai šią parinktį atliekama, kai yra nauja technika.
Prieš pradedant bet kokią įmonės vykdomą naujovę, ar tai būtų, pavyzdžiui, technologija ar informatika, matavimams atlikti galima naudoti mokymosi kreivę.
Mokymosi kreivės etapai
Mokymosi kreivė turi keletą etapų, tarp kurių išsiskiria:
- Pradinis augimo etapas: Kai asmeniui reikia laiko ir pastangų, kad išmoktų naujų įgūdžių ar informacijos, rezultatai iškart pastebimi, nes jie įgyjami dideliu greičiu, ir tai atsispindi kreivės pradžioje.
- Augimas sulėtėja: Po truputį galima pastebėti, kad žmogui yra sunkiau mokytis, o iš kreivės atsirandantys duomenys atspindi sulėtėjimo procesą. Tai reaguoja į tai, kad bendros žinios yra ribotesnio pobūdžio.
- Plato scena: Šiuo laikotarpiu kreivė yra stabili, asmuo nepasiekia blogesnių ar geresnių rezultatų, tai reiškia, kad jis pasiekė standartines žinias, susijusias su tuo, ką jis vykdo, ir palyginus su likusiu vartotoju per tą tam tikrą laiką .
- Atsiranda augimas: Šiame etape gilėja tam tikri aspektai arba sąvokos, dėl kurių kreivė vėl auga.
Tai gali būti įprastas skaitymas, tačiau tai nereiškia, kad jis yra vienintelis, nes tai taip pat priklausys nuo asmens dalyvavimo ir atliekamo tyrimo. Yra ir kitų būdų, kuriais kreivė gali sumažėti, nes asmuo nedalyvauja, arba analizuojamas planas turi turėti kitų tipų savybių, kurios pagerina tą tyrimą.
Todėl visi tie duomenys, kuriuos kreivė bus labai vertinama, kad būtų galima padaryti vėlesnes išvadas ir būtų taikomi tiriamai sričiai ar tiriamajam subjektui.
Mokymosi kreivės pavyzdys
Čia pateikiami du skirtingų mokymosi kreivės būdų pavyzdžiai. Tai gali būti įvairių formų, priklausomai nuo to, ko mes mokomės.
Pavyzdžiui, pirmuoju atveju tai yra kreivė, kuri pradžioje labai auga. Tačiau ji auga lėčiau, kol pasiekia tašką, kai labai sunku įgyti daugiau įgūdžių. Tai būtų tas sportas, kuriame labai greitai išmokstame pagrindus, tačiau norint pasiekti labai gerą lygį reikia vis daugiau ir daugiau pastangų.
Kitame pavyzdyje galime pamatyti kito tipo kreivę. Šio tipo kreivės pradžioje yra eksponentinio pobūdžio, o pabaigoje išsilygina. Pavyzdys gali būti kompiuterio programavimo programa. Iš pradžių sunku išmokti, bet kai turime tam tikrų žinių, galime labai greitai judėti į priekį. Tačiau norint pasiekti ekspertų lygį vėl reikia daug laiko ir darbo.
