Didieji arba masiniai duomenys reiškia tokius didelius duomenų rinkinius, kad jie viršija tradicinių kompiuterių programų galimybes su jais susitvarkyti per priimtiną laiką.
Didieji duomenys susideda iš mechanizmų, galinčių apdoroti ir valdyti didžiulius duomenis, gaunamus iš įvairių šaltinių, kūrimo, kurie naudojami norint rasti pasikartojančius modelius, nuspėjamuosius modelius ar tikslesnę statistiką tuose milijonuose duomenų. Galų gale tikslas yra apdoroti šiuos duomenis, kad jie būtų paversti informacija, kurią galėtų interpretuoti žmonės, ir padėti jiems priimti sprendimus.
Iš kur didieji duomenys?
Kiekvienas žingsnis ar kiekvienas atliktas žingsnis generuoja informaciją, kurią galima apdoroti dideliais duomenimis. Duomenų generavimo ir tiekimo šaltiniai kiekvieną dieną yra vis didesni ir įvairesni, pavyzdžiui:
- Sandoriai tarp asmenų ir organizacijų: Banko judėjimas, atsiskaitymas, skambučiai, elektroninio pašto persiuntimas …
- Kasdieniniai žmonių veiksmai: „WhatsApp“ siuntimas, socialinių tinklų atnaujinimas, mobiliųjų telefonų geografinė padėtis, apsilankymai svetainėse, skelbimai …
- Mašinos: Yra daugybė prietaisų, kurie nuolat skleidžia duomenis, pavyzdžiui, temperatūros jutikliai, šviesa, garsas, GPS, apyrankės, skleidžiančios duomenis apie kiekvieno miegą, nueitus žingsnius, pulsacijas, fizinių ir cheminių matavimų prietaisai …
- Biometriniai duomenys: Pirštų atspaudų skaitytuvai, tinklainės skaitytuvai, DNR skaitytuvai … ir kiti elementai, kurie yra saugumo ir gynybos dalis.
Duomenis galima gauti:
- Struktūrinis: Tie, kurie turi apibrėžtus laukus, pvz., Duomenų bazės, kuriose yra kiekvienas laukas; provincija, telefonas, vardas … Jie saugomi iš anksto nustatytose lentelėse.
- Nestruktūruotas: Tie, kurie neturi standartinio formato ir negali būti klasifikuojami, pavyzdžiui, laisvai parašytas tekstas. Norint interpretuoti turinį ir išgauti duomenis, kuriuos galima tvarkyti, reikia taikyti natūralios kalbos apdorojimą.
Kas daroma su ištrauktais duomenimis?
Su visais duomenimis, gautais naudojant programinę įrangą, APP, svetaines ir kitus įrankius, jie saugomi debesyje. Kiekviena įmonė ar didžiųjų duomenų specialistas kuria algoritmus, galinčius apdoroti informaciją ir kirsti visą laiką dominančius duomenis. Naudojant šiuos mechanizmus, nustatomi elgesio modeliai, kad vėliau būtų galima sukurti prognozuojamus modelius, pagrįstus istoriniais ir beveik betarpiškais duomenimis.
Šį informacijos šaltinį naudoja arba perka visi suinteresuoti asmenys, kurie gali padėti jiems priimti sprendimus.
Kuo naudingi didieji duomenys?
Tai yra pagrindiniai sektoriai, kuriuose dideli duomenys turėjo didelę įtaką:
- Sveikata: Gyvybinių požymių stebėjimas siekiant pagerinti gyvenimo kokybę. Apyrankėmis, kurios analizuoja duomenis apie mūsų gyvenimo būdą, galime išvengti sėslaus gyvenimo būdo, aptikti pulsacijų, sapno anomalijas … Padėkite medicinos tyrėjams prognozuoti turėdami duomenis apie žmonių sveikatą.
- Bankininkystė ir draudimas: Finansiniai subjektai ir draudimo bendrovės jau naudoja klientų duomenų stebėjimą ir kryžminimą, atlikdamos operacijas, elgseną ir kt., Kurios leidžia numatyti klientų judėjimą, segmentuoti juos pagal jų elgesį ir rizikos lygį. Šie segmentai leis kiekvienam klientui pasiūlyti tinkamesnius produktus pagal jų poreikius ir sumažinti nemokėjimo riziką.
- Geografinė padėtis ir transportas: Dėka didelių duomenų realiuoju laiku, yra programų, galinčių konfigūruoti greitesnius maršrutus, turintiems mažiau eismo, viešojo transporto maršrutai … Tai padės sutaupyti vairuotojų laiko ir pinigų, taip pat sumažinti kelių taršą ir sodrumą.
- Verslo plėtra: Didelių duomenų apie gamybos, platinimo, pardavimo, sąskaitų ir kt. Klausimus generavimą, kurį sukuria įmonės, galima susieti ir valdyti, kad būtų galima numatyti verslo elgesį. Turint šiuos duomenis, galima analizuoti konkurenciją ir prisitaikyti prie verslo, taip pat generuoti sinergiją ar atrasti naujų verslo galimybių. Visa sukurta informacija padės priimti verslo sprendimus ir sumažins netikrumą.
- Žmogiškieji ištekliai: Didieji duomenys ir dirbtinis intelektas taip pat gali būti pritaikyti žmogiškųjų išteklių srityje. Kalbant apie pasirinkimą, galima naudoti automatinius duomenų bazių filtrus, kad gautumėte tuos profilius, kurie geriausiai tinka konkrečiai pozicijai ir sumažina laiką, praleistą mokymo programų patikrinimui. Vertinant našumą, galima išmatuoti produktyvumo lygį, siekiant optimizuoti kiekvieno darbuotojo laiką ir rezultatus.
- Rinkodara ir pardavimas: Kiekvieną kartą naršydami internete paliekame pėdsaką, tai yra, generuojame milijonus duomenų, kuriuos galima kirsti ir analizuoti įvairiais tikslais. Didelius mūsų sugeneruotus duomenis galima naudoti siekiant pagerinti svetainių patogumą, optimizuoti reklamą, nustatyti pelningiausius pardavimo kanalus ir vykdyti segmentuotas kampanijas pagal kiekvieno skonį naudojant SEM pozicionavimą, išgauti rinkos tyrimus, kurie padeda pakeisti reklamą. ar komercinė strategija …
- Pramoniniai, cheminiai ar meteorologiniai procesai: Naudojant jutiklius, matuojančius temperatūrą, slėgį, atmosferos sąlygas …, mokslinių ir pramoninių tyrimų srityje galima daugybę kartų gauti begalę duomenų.
- Aptikti nusikalstamą veiklą: Didelių mūsų surinktų duomenų dėka galima nustatyti nusikalstamas veikas, nusikalstamą turinį, žinučių persiuntimą, nustatyti tam tikro regiono psichologinius profilius ir pan. JAV jie jau išbandė šią sistemą ir gauna duomenų bei išvadų, kad iki dabar nebuvo žinomi tradiciniais metodais.
- Politika: Susiejus duomenis socialiniuose tinkluose su turinį skelbiančių asmenų buvimo vieta ir socialiniais profiliais, galima nustatyti, kas rūpi piliečiams, kokie jų interesai, problemos … ir naudoti tą informaciją rengiant politinę kampaniją siekiant įvertinti ir laimėti piliečių balsas.
Galų gale, organizacijos gali pasinaudoti didžiųjų duomenų naudojimu, kad nustatytų naujas verslo galimybes, optimizuotų savo procesus, sumažintų išlaidas ir padidintų pajamas. Bet kam didieji duomenys gali pagerinti jų gyvenimo būdą, padėti numatyti ligas, kurias galima išgydyti anksčiau, pagerinti vartotojų patirtį internete, kai reikia vartoti reklamą ir paprasčiausiai ieškoti darbo. Šiame straipsnyje galime išsamiau pamatyti, kaip dideli duomenys keičia mūsų gyvenimą.
Didelių duomenų iššūkiai
Gyvename informaciniame amžiuje, kai visuomenė kasdien tampa vis labiau skaitmeninė, o didžiųjų duomenų vertė kiekvieną dieną didėja. Keli jo taikymai ir duomenų rinkimo šaltiniai auga eksponentiškai.
Vienas iš pagrindinių visuomenės iššūkių yra sukurti reguliavimo sistemą dėl šios naujos koncepcijos, kai žmonės žino, kur keliauja mūsų generuojami duomenys, kur mes norime, kad jie gautųsi, kaip ir kokiais tikslais.
Viena iš ateities profesijų, be jokios abejonės, yra didžiųjų duomenų ir verslo intelekto ekspertas. Tai nauja sritis, kurioje yra daug ką atrasti, analizuoti ir reikalingi šios srities ekspertai.