Išgyvenimo šališkumas yra šališkumas, atsirandantis renkant duomenis, kai duomenys nėra analizuojami, nes šiandien jų nebėra.
Šis šališkumas atsiranda įvairiausiuose kontekstuose, kur mes sutelkiame dėmesį tik į tuos „išlikusius“ duomenis. To pavyzdys matomas, kai įmonės apklausia savo klientus apie vieną iš jų produktų. Bet jie palieka užmarštyje savo ne klientus, kurie šiuo atveju būtų „neišgyvenę“.
Šiuo atveju būtų neteisinga daryti išvadas iš to tyrimo. Kadangi rezultatai būtų šališki tik „išgyvenusiems“ gyventojams. Ir tai nebūtų reprezentatyvūs rezultatai.
Išgyvenimo šališkumas praktikoje
Aiškus šio šališkumo pavyzdys gali būti matomas tiriant investicinių fondų rezultatus. Kur daugumoje duomenų bazių yra tik šiandien egzistuojantys fondai. Nepriklausomai nuo anksčiau egzistavusių lėšų.
Priežastis, kodėl jų šiandien nėra, yra ta, kad jų pasirodymas buvo prastesnis nei „išgyvenusiųjų“. Arba net keli fondai buvo sujungti į vieną. Todėl analizuojama tų fondų, kurie turi geriausius rezultatus, analizė. Šis šališkumas yra linkęs pervertinti šių fondų imties rezultatus.
Pagrindinė to problema yra ne tik fondo veiklos pervertinimas. Atvirkščiai, atrinkta imtis nebūtų atsitiktinė visos populiacijos imtis. Taigi tyrimo rezultatai gali neatstovauti gyventojų. Galų gale mes to ir ieškome, pasirinkdami atsitiktinę populiacijos imtį.
Išgyvenimo šališkumo sprendimas
Įsivaizduokime, kad norime pasirinkti investicinį fondą, į kurį investuoti, atsižvelgdami į jo ankstesnę elgseną. Kad išvengtume šio išgyvenimo šališkumo ir optimizuotume tą pasirinkimą, turėtume atlikti šiuos veiksmus:
- Pasirinkite laiko horizontą, su kuriuo planuojame dirbti. Pavyzdžiui, dešimties, penkiolikos ar dvidešimties metų istorija.
- Imkitės visų esamų lėšų nuo laikotarpio pradžios, nesvarbu, ar jos egzistuoja, ar ne.
- Iš to elgesio tyrimui iš tos populiacijos pasirinkite imtį.
Galų gale siekiama gauti tą atsitiktinę gyventojų imtį. Iš to gautos išvados, jei jos galėtų reprezentuoti tą populiaciją.