Atsitiktinis eksperimentas yra testas, kurį sudaro atsitiktinio reiškinio pakartojimas, siekiant jį išanalizuoti ir padaryti išvadas apie jo elgesį.
Iš paties atsitiktinio eksperimento apibrėžimo, taip pat iš atsitiktinio reiškinio apibrėžimo darome išvadą, kad tai yra situacijų, kuriose vyrauja atsitiktinumo dėsniai, tyrimas.
Kol bandysime atlikti atsitiktinį eksperimentą, galėsime eksperimentuoti apčiuopiamai. Pavyzdžiui, įsivaizduokime, kad norime ištirti monetos elgesį. Valiuta yra apčiuopiama, mes galime ją pamatyti ir paliesti. Paleiskite jį ir patikrinkite, ar rezultatas (galvos ar uodegos) priklauso nuo mūsų. Tarkime, orų pavyzdys. Mes negalime judinti debesų ar keisti temperatūros. Bent jau apčiuopiamai.
Atsižvelgdami į tai, kas išdėstyta pirmiau, turėsime žinoti apie kai kurių eksperimentų pradinių prielaidų svarbą. Tam rekomenduojama naudoti aksiomatinį metodą. Žr. Aksiomatinį metodą.
Dažnio tikimybėEksperimentų tipai
Šio straipsnio tikslas yra išplėsti atsitiktinio eksperimento koncepciją. Tačiau norėdami geriau suprasti, turime suprasti, kokie eksperimentai yra. Tai yra, atsakykite į klausimą: O jei eksperimento rezultatai tomis pačiomis sąlygomis visada bus vienodi? Tokiu atveju tai nebebus atsitiktinis eksperimentas. Šia prasme galime išskirti du eksperimentų tipus:
- Deterministiniai eksperimentai: Jie yra tie, kuriuos galima tiksliai numatyti.
- Atsitiktiniai eksperimentai: Tai yra tie eksperimentai, kurių rezultatas nėra aiškus.
Reikėtų pažymėti, kad tai, kad eksperimentas yra atsitiktinis, dar nereiškia, kad jis nenuspėjamas. Tiesą sakant, kai kuriais atvejais atsiranda dėsningumo modeliai, leidžiantys patekti daug kartų su tam tikra tikimybe.
Ankstesnė pastraipa atspindi deterministinio ir atsitiktinio eksperimento atskyrimo svarbą. Pirmuoju atveju nėra prasmės kalbėti apie tikimybę. Jei galime nuspėti, visais atvejais galutinio rezultato sėkmės tikimybė yra 100%, o klaidos - 0%. Tačiau atsitiktinių imčių eksperimentuose (nors yra pasikartojančių modelių, kurie juos apibūdina) mes negalime jų tiksliai numatyti. Todėl prasminga kalbėti apie tikimybę ar galimybę. Žr. Tikimybės apibrėžimą
Ar iš tikrųjų atsitiktinis eksperimentas gali būti lemiamas?
Kai kuriais atvejais, mažiau nei norėtume, susiduriame su deterministiniais reiškiniais. Pavyzdžiui, kai kurie dalykai yra fizikos ar chemijos klausimai. Norėdami iliustruoti kai kuriuos iš jų, mes be jokios klaidos žinome, kad jei žmogus suvartos 1 l gyvsidabrio, jis mirs. Lygiai taip pat, jei išmesime akmenį pro langą, žinome, kad po kelių sekundžių jis nukris ant žemės. Mes netgi galime apskaičiuoti laiką labai apytiksliai.
Kitais atvejais reikalas nėra toks aiškus. Pavyzdžiui, ekonomikos atveju yra minčių srovių, rodančių, kad ji yra deterministinė, o kitos - atsitiktinės. Arba dar geriau - akcijų rinkos atvejis. Daugelis operatorių mano, kad tai yra deterministinė, o kiti mano, kad tai visiškai atsitiktinė.
Šiuo atveju reikėtų nurodyti taip: tai, kad kažko negalima numatyti (nes mes nesugebame), neparodo, kad tai atsitiktinai. Kitaip tariant, įrodymų nebuvimas nebūtinai yra nebuvimo įrodymas. Kitaip tariant, tai, kad nematau, dar nereiškia, kad jo nėra.
Todėl, atsižvelgiant į tai, kas išdėstyta pirmiau, abiejose pusėse yra minčių srovės. Nuo kraštutinio mąstymo, patvirtinančio determinizmą, pereinama prie priešingos minties, kuri patvirtina atsitiktinumą. Tarp jų yra tarpinės pozicijos. Pavyzdžiui, galime manyti, kad akcijų kainos yra lemiančios, tačiau kadangi to įrodyti negalime, jas vertiname (ypač statistiškai) taip, lyg jos būtų atsitiktinės.