„Delphi“ metodas yra prognozavimo technika, kuria gaunamos ir tobulinamos ekspertų grupės įžvalgos apie sudėtingą problemą.
Šios grupės komunikacijos technikos taikymo sritys nėra ribotos. Jo lankstumas leidžia bendru sutarimu ieškoti bet kokio pobūdžio problemų sprendimo būdų.
„Delphi“ metodo ypatybės
Kai kurios „Delphi“ metodo savybės yra šios:
- Anonimiškumas: Ekspertai, kurie sudaro grupę, nėra žinomi, jie tik sužinos kitų nuomonę, kad gautų grįžtamąjį ryšį.
- Kontroliuojama sąveika ir grįžtamasis ryšys: Nuolat atliekamas tas pats klausimynas ir kiekvieno eksperto nuomonė dalijamasi su grupe. Tokiu būdu ekspertai gali pakeisti savo atsakymą mokydamiesi kitų požiūrių.
- Heterogeniškumas: Dalyvauti gali įvairių sričių specializuoti ekspertai.
„Delfi“ metodo svarba
Šio metodo svarba yra ta, kad jis leidžia padaryti išvadą, pagrįstą skirtinga dalyvių nuomone. Tokiu būdu ne tokia tvirta ar ekstremalesnė nuomonė atmetama, kai veikla progresuoja.
Taigi šio metodo taikymas leidžia rasti bendru sutarimu pagrįstą problemą ar kintamojo prognozę.
Delfi metodo fazės
„Delphi“ metodo struktūra yra paprasta ir susideda iš šių etapų:
- Tikslų apibrėžimas: Iš principo reikia kelti konfliktą. Tai yra, reikia aiškiai ir glaustai suformuluoti problemą. Ekspertai turi tiksliai žinoti, kokia tema jie diskutuos.
- Dalyvių pasirinkimas: Vėliau turi būti nustatyta, kas bus moderatorius ir ekspertų grupė.
- Moderatoriui idealiausia būti neutraliu asmeniu, kuris yra susipažinęs su tema. Tai yra, jis taip pat yra tyrėjas, nukreipiantis diskusijas teisinga linkme.
- Ekspertų grupės pasirinkimas turi atitikti atrankos logiką, atsižvelgiant į turimus išteklius. Be to, jie turi būti asmenys, turintys patirties ir turintys prieigą prie patikimos ir kokybiškos informacijos. Taip pat pageidautina pasiekti komandos nevienalytiškumą, kad būtų atsižvelgta į visus įmanomus požiūrius.
- Klausimų raundai: Apibrėžus tai, kas išdėstyta, mes pradedame anksčiau atliktą klausimyną. Klausimai turėtų būti kiekybiškai įvertinti ir sugrupuoti, todėl rekomenduojama užduoti labai konkrečius klausimus. Be to, jie turi apimti visą vaizdą, kad būtų išvengta ekspertų nuomonės šališkumo. Gavus atsakymų atsiliepimus, klausimus galima patobulinti, kad rezultatas būtų pasiektas nurodyto tikslo. Pvz., Pateikite statistinius atsakymų duomenis kaip vidutinius arba vidutinius. Tai padeda atmesti mažiau patikimą ar ekstremalesnį atsakymą. Jis kartojamas tiek kartų, kiek reikia.
- Rezultatų vertinimas: Galiausiai, kai pasieksite didesnį atsakymų stabilumą, turite elgtis pagal gautus rezultatus.