„Mokymasis darant“ arba „mokantis darant“ modelis yra endogeninis augimo modelis, kai techniniai pokyčiai vyksta kaupiant patirtį, kuri gaunama investavus į fizinį kapitalą.
„Solow“ modelyje koeficientas A buvo laikomas egzogeniniais duomenimis ir buvo suprantamas kaip „technologinis pokytis“. Šiame modelyje technologiniai pokyčiai įvyksta dėl to, kad įmonėse kaupiama patirtis, didinanti veiksnių produktyvumą.
Šią sampratą straipsnyje parašė Kennethas J. Arrowas „Ekonominės mokymosi padariniai“ (1962) ir vėliau sekė kiti ekonomistai.
Išaiškinti mokymąsi atliekant modelį
Remiantis šia teorija, patirties padidėjimą lemia investicijos, nes nauja mašina gali modifikuoti gamybos aplinką. Jei manysime, kad technologijos auga investicijų greičiu, galime sakyti, kad patirties rodiklis yra sukauptos investicijos, tai yra kapitalas. Be to, daroma prielaida, kad kai gaminama prekė, ji be apribojimų plinta visoje ekonomikoje.
Jei sujungsime dvi ankstesnes prielaidas, turime žinių, kad ekonomikos žinių atsargos auga lygiagrečiai su kapitalo atsargomis. Jei atsižvelgsime į investicijų ir žinių kaupimą nuo laiko pradžios iki šios dienos, mes prieisime prie lygties kur K. yra kapitalo dalis:
Šios atsargos sukuria teigiamą išorinį poveikį, nes įmonės, pirkdamos mašinas, keičia savo gamybos būdą. Bendrovės buvimas vienišoje vietoje yra ne tas pats, kaip ji turi būti vietovėje, kur yra kitų (panašių) firmų, kurios nuolat atnaujina technologijas, kad išgyventų konkurencijoje. Čia slypi aglomeracijų ar grupių svarba.
Mokymosi atliekant modelį sprendimai
Mes turime gamybos funkciją modelyje, kurį decentralizuoja rinka (1) ir centralizuoja planuotojas (2)
kur mes stebime funkciją, labai panašią į Cobb-Douglas, naudojamą Solow modelyje. Vienintelis pokytis yra tas, kad decentralizuotame modelyje įmonės imasi K. kaip egzogeninis parametras; bet centralizuotame modelyje planuotojas internalizuoja K.
Taip pat yra intertemporalinio naudingumo funkcija, pakelta kaip
Kaip detalizuojame Ramsey modelyje, mes sprendžiame su Hamiltonianu ir pasiekiame šiuos rezultatus:
Taigi mes gauname vartojimo trajektorijas, kurios maksimaliai padidina naudingumą, ir tai galima pažymėti (pagal L), kad ekonomikos augimas ilguoju laikotarpiu priklauso nuo šalies gyventojų.
Ankstesnėje lentelėje paaiškinti skirtumai yra dėl dviejų priežasčių: kas priima sprendimą ir kaip tai daro įtaką gamybos funkcijai. Pagal rinkos modelį įmonės savo investicinius sprendimus priima decentralizuotai ir negali daryti įtakos K.. Priešingai, centralizuotame modelyje planuotojas imasi K. kaip sprendimo kintamasis ir kuriam jis gali daryti įtaką.
Taigi rezultatuose darome išvadą, kad kapitalo grąža centralizuotoje visuomenėje yra didesnė nei decentralizuotoje. Pagrindinę šio rezultato priežastį galima apibendrinti vienu žodžiu: išoriniai veiksniai.
Galiausiai pažymime, kad Arrow modelis buvo 1986 m. Romerio modelio, kuriame jis paaiškino, kad techniniai pokyčiai atsiranda dėl išorinių veiksnių, kuriuos sukelia fizinis kapitalas, ir nuo 1990 m., Kai jis išplės savo paaiškinimą apie idėjos.
Nuorodos:
Sala-i-Martin, X. (2000) Pastabos apie ekonomikos augimą. (2į red.). „Barcelona“: Antoni Boschas.