Vartotojų grupė yra rinkos tyrimų technika, leidžianti žinoti reprezentatyvios gyventojų imties (vadinamų ekspertais) pirkimo įpročius, naudojant analizei kiekybinius statistinius metodus.
Todėl tai vieta, kur virtualiai susitinka serija žmonių, kurie užpildo kai kuriuos klausimynus. Ši informacija analizuojama naudojant aprašomąją ir išvadinę statistiką.
Tikslas yra įgyti žinių apie vartotojų pirkimo motyvus, o tai savo ruožtu padeda įmonei priimti marketingo sprendimus.
Kodėl vartotojų skydelis yra naudingas
Įmonės, perkančios šią informaciją iš specializuotų institutų, gauna eilę pelno. Visų pirma, išsami ir patikrinta informacija apie jūsų apsipirkimo įpročius, pateikiant duomenis apie įvairius kintamuosius.
Kita vertus, tai yra reprezentatyvi gyventojų imtis, kuri yra atnaujinama komisijoje. Be to, jis yra periodiškai prieinamas ir tokiu būdu galima tirti šių kintamųjų raidą bėgant laikui.
Dėl šių priežasčių jas naudoja daugybė įmonių. Nuo prekių ženklų, priklausančių didelėms įmonėms, iki (ir vis dažniau) mažų ir vidutinių įmonių. Be to, pirmiau minėtas atnaujinimas leidžia periodiškai atnaujinti mėginį ir išvengti šališkumo. Paprastai vertinamas komisijos narių nusidėvėjimas nuo 10% iki 15%.
Kokius duomenis jie pateikia ir kokios yra jų priemonės?
Šios skydeliai pateikia aiškius sutikimus su vartotojais susijusius duomenis ir pirkimo ketinimus. Tarp jų, susijusių su tokiais aspektais kaip sociodemografiniai kintamieji (amžius, lytis …). Kita vertus, kiti, pavyzdžiui, tai, ką jie išleidžia kiekvienam produkto tipui arba kaip dažnai juos perka. Taip pat pateikiama įdomi informacija apie šių ketinimų raidą bėgant laikui, leidžiant numatyti tendencijas.
Be to, atlikdama šias analizes, vartotojų grupė naudojasi daugybe statistinių priemonių, tarp kurių būtų:
- SSGG arba SSGG analizė. Tai leidžia žinoti vidines stipriąsias ir silpnąsias puses, taip pat išorines grėsmes ir galimybes.
- Aprašomosios analizės. Tai padeda segmentuoti klientą ir rinką. Apskaičiuojami vidurkiai, dispersijos, formos matai arba sukimosi lentelės.
- Laiko eilutė. Tai leidžia stebėti tokius aspektus kaip tendencija ar sezoniškumas. Trumpai tariant, tam tikros informacijos variantai, pavyzdžiui, produkto įsigijimas, laikui bėgant.
- Išvadinės analizės. Kadangi tai yra tipiškos populiacijos imtys, vadinamąją statistinę išvadą galima sustiprinti. Juo remiantis, imties išvados ekstrapoliuojamos minėtai populiacijai. Tarp jų yra hipotezių testai, pasikliautini intervalai arba imties ir populiacijos įvertintojai.
Visa ši informacija leidžia įmonėms priimti rinkodaros sprendimus. Tokiu būdu galima sukurti reklamines kampanijas, tokias kaip vadinamoji programinė reklama, segmentuota pagal kliento profilį. Tokia reklamos forma yra labai paplitusi, nes siūloma individualizuotų skelbimų, kad būtų išvengta neigiamo tokios reklamos svarstymo.
Du vartotojų grupės pavyzdžiai
Pabaigai parodysime du vartotojų grupės pavyzdžius. Jose pastebima viskas, kas minėta aukščiau:
- „Nielsen México“, konsultacinė įmonė, siūlanti daugiau nei 6000 namų ūkių grupę. Jie turi susitarimus su ekspertais, kad galėtų patikrinti, ar šie produktai buvo išbandyti. Be to, duomenims analizuoti jie naudoja pažangias technologijas, tokias kaip neuromokslas.
- Kitas pavyzdys yra DYMPANEL. Jame yra tikrai šaunios plokštės. Kalbant apie transporto priemonių (įsigytų degalinėse) vartojimą, taip pat kitus kūdikių pirkinius, vieną iš moterų (turinčių daugiau nei 5 500 ekspertų) arba atskirą pirkinių grupę.