Statistinis tyrimas yra toks, kai statistika naudojama kaip analizės metodas. Šis tyrimas susideda iš duomenų serijos rinkimo, užsakymo ir analizės.
Taigi atliekant statistinius tyrimus reikia pasinaudoti šiuo mokslu (statistika), kad priartėtum prie tikrovės ir šiek tiek geriau ją suprastum. Kita vertus, mes galime jį tirti keliais būdais, be kita ko, naudodami aprašomąją statistiką, regresijos analizę ar hipotezių testavimą. Taip pat yra sudėtingesnių metodų, tokių kaip dalinė mažiausių kvadratų analizė arba PLS.
Kaip atlikti statistinį tyrimą?
Norėdami atlikti statistinį tyrimą, turime užduoti sau keletą klausimų. Šia prasme būtina žinoti, į ką bus kreiptasi, ko mes ieškome ir kokia bus procedūra.
Bet pažvelkime į kiekvieną iš jų išsamiau:
- Tikslinė grupė: Čia mes turime dvi aiškias sąvokas. Pirmasis yra tiriama populiacija, kuri būtų bendras analizuojamų asmenų skaičius. Kita vertus, būtų pasirinktas pavyzdys, tai būtų jų grupė, kurią mes pasirinksime naudodami atrankos metodą.
- Duomenys, kuriuos norime analizuoti: Čia svarbus jų gavimo būdas. Taigi randame jau egzistuojančius antrinius šaltinius arba mūsų sukurtus pirminius šaltinius. Be to, remdamiesi šiais duomenimis, turėsime analizuoti kintamųjų seriją.
- Pasirinktas metodas: Galiausiai turime pasirinkti šių duomenų tyrimo būdą. Taigi, mes susidursime su kokybiniais metodais, kai imčių yra nedaug ir mes nesiekiame daryti statistinių išvadų, bet labiau ištirti temą. Kitas variantas yra kiekybiniai, turintys didesnes imtis ir pagal kuriuos galime spręsti populiacijos rezultatus.
Statistinio tyrimo ataskaita
Apie statistinį procesą mes jau išsamiai parašėme, tačiau daugiausia dėmesio skirsime paskutiniam žingsniui: ataskaitos rašymui. Tai gali būti panaši į toliau pateiktą struktūrą. Savo ruožtu reikia pažymėti, kad tai labai panašu į kurso pabaigos projektą ar mokslinį straipsnį.
- Įvadas: Jame turime nurodyti problemos pagrindą, priežastis, kodėl ją ištyrėme, ir ataskaitos struktūrą.
- Teorinė sistema: Jame tai, ką mes darome, yra surinkti atitinkamą esamą literatūrą. Bibliografinė ir bibliometrinė analizė pastaraisiais dešimtmečiais buvo labai sparti, nes buvo naudojama speciali programinė įranga.
- Metodika: Pasirinkta metodika leis mums žinoti, kuriuo keliu eisime. Būtina nurodyti tyrimo klausimus ir hipotezes, populiaciją, imtį, kintamųjų tipą ir aproksimacijos metodus. Taip pat būtina detalizuoti, ar naudosime skerspjūvio, ar išilginę analizę, ir šiuo atveju - laiko tarpą.
- Duomenys: Tada turite ištirti duomenis. Pasirinktą metodiką naudosime skirtinguose kintamuosiuose. Šiame etape imsimės grafikų, nenumatytų atvejų lentelių, aprašomosios statistikos, laiko eilučių analizės ar hipotezių patikrinimo.
- Išvados ir bibliografija: Galiausiai aptarsime šiuos duomenis ir palyginsime juos su tirtaisiais bibliografijoje. Be to, turime nustatyti pagrindines darbo išvadas ir apribojimus. Ši ataskaita bus raštu pristatyta atitinkamiems gavėjams.
Statistinio tyrimo pavyzdys
Įsivaizduokime, kad norime išanalizuoti krizės poveikį šalies ekonomikai.
Žinant, ko mes ieškome, kitas žingsnis yra analizuojamų kintamųjų ir tinkamo metodo pasirinkimas. Tačiau pirmiausia turime žinoti, kaip kiti autoriai atliko tokio tipo analizę. Toliau atliksime patį tyrimą.
Matome, kad statistiniam tyrimui reikia žinoti kitų krizių priešpriešas. Be to, įdomu sužinoti, kaip kiti autoriai juos studijavo. Metodika taip pat yra svarbi, ją taikant analizei su grafikais ir lentelėmis apie skirtingus ekonominės veiklos, nedarbo ar infliacijos rodiklius. Galiausiai būtina pateikti pagrindines išvadas apie šiuos padarinius.