Hipotezių testavimas yra tam tikro tipo modelis, naudojamas statistinei išvadai daryti, kurio tikslas yra patikrinti, ar įvertis pritaikytas populiacijos vertėms. Mažiau abstrakčiais žodžiais, hipotezių tikrinimo metodų tikslas yra patikrinti, ar įvertinimas atitinka tikrovę „patikimai“.
Prielaidos vadinamos parametrinėmis hipotezėmis. Tai yra, nustatomas sprendimo kriterijus. Jei su šia sąlyga bus priimta pamatinė hipotezė, mes su tam tikra tikimybe galime patvirtinti, kad įvertis gali būti labai artimas prisiimtai realiai vertei.
Visuose hipotezių testuose yra dvi prielaidos. Nulinė hipotezė (H0), apimanti idėją, kad kintamasis turi iš anksto nustatytą vertę, ir alternatyvi hipotezė (H1), kuri yra priimtina atmetus nulinę hipotezę (H0).
Hipotezių tikrinimo pavyzdys
Tęsiant ankstesnius rezultatus.
- A rungtis: 32%
- B šalis: 51%
- C šalis: 17%
Hipotezių testavimas, kad A patikimumo lygis yra nuo 32% iki 95%.
- H0: Neturi 32% balsų su 95% tikimybe
- H1: Turi 32% balsų su 95% tikimybe
Tuo atveju, kai galime atmesti nulinę hipotezę (H0), galime patvirtinti alternatyvią hipotezę. Kitaip tariant, pagal šį scenarijų būtų galima užtikrinti, kad A partija turėtų 32% balsų su 95% tikimybe.
