Skirtumas tarp kokybinio ir kiekybinio kintamojo daugiausia slypi tame, ką kiekvienas išreiškia. Tai, nepaisant to, kad abiem atvejais galima priskirti skaitines vertes.
Norėdami geriau suprasti šių dviejų tipų statistinių kintamųjų skirtumą, šiame straipsnyje mes išplėtosime pagrindinius nesutarimų dalykus.
Ką išreiškia kokybinis kintamasis? Ir kiekybinis?
Viena vertus, kokybinis kintamasis išreiškia pastebimą tiriamo dalyko savybę ar kokybę. Tai galima paaiškinti žodžiais, pavyzdžiui, žmogaus akių spalva gali būti juoda, ruda, mėlyna arba žalia.
Kita vertus, kiekybinis kintamasis negali būti siejamas su kokybe, bet yra kiekybiškai įvertinamas veiksnys ar savybė, reikalaujanti skaitinių reikšmių, pavyzdžiui, žmogaus amžiaus.
Ar kiekybiniai ir kokybiniai kintamieji yra išmatuojami?
Kokybiniai kintamieji nėra išmatuojami. Pavyzdžiui, žmogaus tautybė nėra išmatuojama. Pilietis nėra 85% ispanas, jis yra tiesiog ispanas.
Tai nereiškia, kad statistiniais tikslais kokybinių kintamųjų negalima susieti su skaičiumi. Pvz., Apklausai apdoroti galite priskirti numerį 1 žmonėms, kurie sakė, kad yra vieniši, 2 - susituokusiems ir 3 - išsiskyrusiems.
Kita vertus, kiekybiniai kintamieji yra išmatuojami, pavyzdžiui, individo kūno temperatūra, kuri gali būti 37, 36, 35 arba 39 laipsnių Celsijaus, jei karščiuojama aukštai.
Specifiniai ir santykiniai kintamieji
Kitas dalykas, kurį reikia nepamiršti, yra tai, kad kokybiniai kintamieji dažniausiai yra santykiniai nei kiekybiniai. Arba, norėdami tai suprasti kitaip, galime pasakyti, kad kiekybiniai kintamieji yra tikslesni.
Pavyzdžiui, kokybinis kintamasis gali būti klientų pasitenkinimo lygis gavus pagalbos telefonu paslaugą. Vartotojas turės pažymėti nuo 1 iki 5, 1 yra minimalus, o 5 - didžiausias pasitenkinimas.
Šiuo atveju respondentas yra priverstas rinkti numerį, tačiau tai nereiškia, kad visi, surinkę 4, jautė vienodą pasitenkinimą.
Vietoj to kiekybinis kintamasis yra tikslesnis, pavyzdžiui, ryžių kiekis maiše, kurį galima pasverti pagal skalę. Tokiu būdu gausime kilogramų, gramų ar net tonų kiekį.
Kaip matome, kokybinio kintamojo atveju skaitmeninių verčių priskyrimas yra „priverstas“ tolesniam statistiniam tyrimui. Tačiau tai nereiškia, kad jie yra tikslūs ir išmatuojami kintamieji.