Statistinis kintamasis yra duomenų imties ar visumos, galinčios įgyti skirtingas reikšmes, charakteristika.
Kalbėdami apie statistinį kintamąjį, mes kalbame apie kokybę, kuri paprastai būna skaitinė. Pavyzdžiui, Juano ūgis yra 180 centimetrų. Statistinis kintamasis yra aukštis ir jis matuojamas centimetrais. Mes taip pat galėtume pasakyti, kad įmonės pelnas pernai buvo 22 300 USD. Tokiu atveju kintamasis būtų pelnas ir jis būtų matuojamas doleriais. Abu kintamieji yra kiekybinio tipo (jie išreiškiami skaičiumi)
Žinoma, ne visi statistiniai kintamieji yra vienodi ir, žinoma, ne visus (iš esmės) galima išreikšti skaičiumi. Taigi kitas kintamasis, kurį galėtume rasti, yra žmogaus akių spalva. Pavyzdžiui, Juanas turi žalias akis, o Andrésas - mėlynas. Kintamasis būtų akių spalva ir kokybinis. Tai yra, jis nėra išreikštas skaičiumi.
Statistinių kintamųjų tipai
Nors yra dešimtys statistinių kintamųjų tipų, paprastai galime rasti dviejų tipų kintamuosius:
- Kiekybinis kintamasis: Tai yra kintamieji, kurie išreiškiami skaičiais.
- Nuolatinis kintamasis: tarp duomenų intervalo jie ima begalinę reikšmių vertę. Laikas, kurio bėgikui reikia 100 metrų sprinto įveikimui.
- Diskretus kintamasis: tarp duomenų intervalo jie ima ribinę reikšmių vertę. Parduotų ledų skaičius.
- Kokybinis kintamasis: Tai yra kintamieji, kurie paprastai išreiškiami žodžiais.
- Eilinis kintamasis: jis išreiškia skirtingus lygius ir tvarką. Pavyzdžiui, pirma, antra, trečia ir t.
- Nominalus kintamasis: jis išreiškia aiškiai diferencijuotą pavadinimą. Pavyzdžiui, akių spalva gali būti mėlyna, juoda, ruda, žalia ir kt.
Be to, kiekvienas iš šių kintamųjų gali turėti daugiau potipių, nes mes turime ekonominius, kategorinius, dvipusius, priklausomus, nepriklausomus kintamuosius. Tai yra, kaip jau minėjome, daugybė statistinių kintamųjų tipų. Pavyzdžiui, mes galime turėti kiekybinį, diskretų ir priklausomą statistinį kintamąjį.
Be to, turime paaiškinti, kad tai, kad kokybiniai kintamieji yra išreikšti vardais, nereiškia, kad jie negali būti matematinio modelio dalis. Taigi iš kokybinio kintamojo galėtume sukurti kiekybinį kintamąjį. Pavyzdžiui, akių spalvai mes galime priskirti 1, jei turite mėlynas akis, 2, jei turite žalias, ir 3, jei turite rudas. Arba kitais atvejais mes taip pat galėtume konvertuoti dichotominius kintamuosius, kurie rodo TAIP arba NE, į 1 arba 0.