Reitingas (statistika) - kas tai, apibrėžimas ir sąvoka

Turinys:

Reitingas (statistika) - kas tai, apibrėžimas ir sąvoka
Reitingas (statistika) - kas tai, apibrėžimas ir sąvoka
Anonim

Diapazonas yra skaitinė vertė, nurodanti skirtumą tarp didžiausios ir mažiausios populiacijos ar statistinės imties vertės.

Diapazonas paprastai naudojamas norint gauti bendrą dispersiją. Tai yra, jei turime pavyzdį su dviem stebėjimais: 10 ir 100 eurų, diapazonas bus 90 eurų.

Ypač finansų srityje diapazonas yra labai naudingas norint sužinoti, koks didelis pokytis ar pokytis gali tapti. Taip pat verta paminėti, kad daugeliu atvejų diapazonas nėra fiksuotas matas. Pavyzdžiui, įsivaizduokime, kad šalies bendrasis vidaus produktas (BVP) per pastaruosius 20 metų augo nuo 3 iki 5%. Šių duomenų diapazonas bus 2%, tačiau tai nereiškia, kad jis visada toks bus. Taigi, jei 21 metais augimas bus -1%, pastarųjų 21 metų intervalas svyruos nuo 2% iki 6%.

Jis taip pat žinomas kaip statistinė kelionė.

Žiūrėkite visas dispersijos priemonesStatistinis kintamasis

Diapazono formulė

Norėdami apskaičiuoti imties ar statistinės populiacijos diapazoną, naudosime šią formulę:

R = maksx - Minx

Kur

  • R yra diapazonas.
  • Maks. Yra didžiausia imties ar populiacijos vertė.
  • Min yra mažiausia imties arba statistinės populiacijos vertė.
  • x yra kintamasis, pagal kurį turi būti apskaičiuojama ši priemonė.

Tam nereikia užsakyti reikšmių nuo didžiausios iki mažiausios arba atvirkščiai. Jei žinome, kurie yra skaičiai, turintys didžiausią ir mažiausią vertę, turėsime taikyti tik formulę. Pavyzdžiui, programoje „Excel“ galime naudoti funkcijas = MAX (duomenų diapazonas) ir MIN (duomenų diapazonas). Iš langelio, kuriame yra MAX, atimame langelį, kuriame yra MIN, ir gauname diapazoną.

Reitingo statistikoje pavyzdys

Tarkime, kad turime įmonę, kuri gamina mikroschemas ir jas parduoda pagrindiniams kompiuterių prekės ženklams. Ši įmonė ekonomistui paveda atlikti pardavimo evoliucijos (paskutinių 4 metų) tyrimą, kad vėliau galėtų pasiūlyti patarimų, kurie pagerintų verslo rezultatus. Be daugelio kitų rodiklių, reikia apskaičiuoti mikroschemų gamybos diapazoną. Žemiau yra tokia duomenų lentelė:

1 mėnuo44.347
2 mėnuo12.445
3 mėnuo26.880
4 mėnuo23.366
5 mėnuo42.464
6 mėnuo15.480
7 mėnuo21.562
8 mėnuo11.625
9 mėnuo39.496
10 mėnuo39.402
11 mėnuo47.699
12 mėnuo44.315
13 mėnuo29.581
14 mėnuo44.320
15 mėnuo35.264
16 mėnuo10.124
17 mėnuo43.520
18 mėnuo26.360
19 mėnuo19.534
20 mėnuo30.755
21 mėnuo37.327
22 mėnuo15.832
23 mėnuo33.919
24 mėnuo29.498
25 mėnuo46.136
26 mėnuo18.007
27 mėnuo36.339
28 mėnuo27.696
29 mėnuo47.413
30 mėnuo47.636
31 mėnuo20.978
32 mėnuo49.079
33 mėnuo40.668
34 mėnuo45.932
35 mėnuo40.454
36 mėnuo46.132
37 mėnuo35.054
38 mėnuo11.906
39 mėnuo22.532
40 mėnuo43.045
41 mėnuo45.074
42 mėnuo16.505
43 mėnuo27.336
44 mėnuo37.831
45 mėnuo29.757
46 mėnuo37.765
47 mėnuo22.237
48 mėnuo38.601
MAKSIMALIAUSIA49.079
MINIMUMAS10.124
RANKAS38.955

Mėnuo, kai kompanija pagamino daugiausiai mikroschemų (MAXIMUM), buvo 32 mėnuo. Savo ruožtu mažiausiai pagamintų mikroschemų momentas įvyko 16 mėnesį, kai pagaminta 10 124 mikroschemos. Todėl statistinis diapazonas, kuris yra skirtumas (49 079–10 124), yra 38 955.

Kaip tai aiškinama? Tai reiškia, kad per pastaruosius 4 metus didžiausias įvykęs pokytis buvo 38 955 pagaminti mikroschemos. Grafiškai tai galime pamatyti taip:

Žalias taškas yra didžiausias, raudonas taškas yra mažiausias, o geltona taškuota linija dešinėje yra skirtumas. Tai yra diapazonas.

Aprašomoji statistika