Dichotomas kintamasis yra tas, kuris gali turėti tik dvi reikšmes. Šios vertės paprastai yra nulis, kaip nebuvimas, arba viena, kaip buvimas.
Todėl mes susiduriame su kintamuoju, kuris leidžia mums sužinoti apie reiškinio ar charakteristikos buvimą (vieną) arba nebuvimą (nulį). Be to, jis yra kokybinis ir kategoriškas, tai reiškia, kad jis išreiškia kokybę, tuo pačiu leidžiant bylas suskirstyti į kategorijas.
Turėkite omenyje, kad mes visada turėsime tik dvi grupes, taigi ir pavadinimas dichotomas.
Skirtumas tarp dichotominio ir nuolatinio kintamojo
Esminis skirtumas tarp dichotominio kintamojo ir tęstinio kintamojo yra tas, kad pirmasis reiškia kategorijas, o antrasis - matuoja. Tačiau tęstinis gali būti dichotomizuotas, ši savybė tam tikromis progomis yra labai naudinga. Norėdami tai padaryti, jūs tiesiog turite nuspręsti, kurios reikšmės reikš nulį, o kurios - vieną.
Ši kintamos konversijos technika leidžia paprasčiau ištirti kai kuriuos reiškinius. Kita vertus, prarandama informacija, kurią turime apsvarstyti. Jei nuspręsime, kad aukštas yra tas, kuris viršija 1,75 metrus, o likęs trumpas, mes neatsižvelgsime į tarpinius ūgius. Priklausomai nuo to, ko mes ieškome, tai gali kompensuoti dichotomizaciją.
Dichotominių kintamųjų regresija
Linijinė regresija yra būdas susieti du kintamuosius.
Šiuo atveju vienas yra nepriklausomas, kurį žymi „x“, o kitas yra priklausomasis arba „y“.
Pirmasis paaiškina antrojo elgesį per parametrą, kuris yra teigiamas arba neigiamas skaičius. Tačiau logistinė regresija, tirianti dvipusius kintamuosius, yra kiek kitokia.
Toliau pažiūrėkime jo formulę.
Šiuo atveju mes turime įvykio, vykstančio kaip tam tikrų kintamųjų, atstovaujamų (F (Y)), tikimybę.
Skaičius „e“, pakeltas kitam, gali būti gaunamas naudojant mokslinę skaičiuoklę.
Funkcija F (y) savo ruožtu yra tiesinė lygtis.
Mes naudojome paprasčiausią su konstanta (alfa) ir parametru (beta).
Dichotominiai kintamieji pavyzdžiai
Pažiūrėkime, kad baigtume keletą pavyzdžių, naudojamų moksliniame metode, tiek dichotominius, tiek nuolat modifikuotus kintamuosius.
- Dažnas pavyzdys yra lytis. Šiuo atveju galėtume naudoti nulį, norėdami nurodyti vyrišką ir moterišką.
- Tikimybė susirgti remiantis testu, kuris yra skalė. Tai gali būti atskirta, atsižvelgiant į tai, kad esate užkrėstas (vienas) iš vertės, o jūs ne (nulis) kitaip.
- Kitas pavyzdys būtų opozicijos rezultatas. Šiuo atveju pažymys nėra svarbus dalykas, bet išlaikymas (vienas) arba nesėkmė (nulis).
- Galiausiai galime kalbėti apie tam tikrą aukštį, kad patektume į saugumo pajėgas. Nors jis yra tęstinis, iš jo galima padaryti dichotomą kintamąjį. Iš aukščio, jei sutiktum, tai būtų vienas, o jei nesutiktum, būtų nulis.
