Tyrimo rūšys - kas tai, apibrėžimas ir sąvoka

Tyrimų rūšys gali būti sugrupuotos pagal jų siekiamą tikslą, gylio lygį, statistinių išvadų darymo būdą, manipuliavimo kintamaisiais būdą, duomenų tipą ar tyrimo laiko periodą.

Kaip matome, moksliniai tyrimai pateikia keletą aspektų, į kuriuos reikia atsižvelgti. Prieigos prie mokslinio metodo būdai yra labai įvairūs. Todėl klasifikacija gali būti labai plati. Taigi negalima pamiršti ir lauko tyrimų, kurie duomenis ima tiesiai iš šaltinio ir naudojami daugelyje mokslų, įskaitant socialinius.

Tyrimo rūšys pagal siekiamą tikslą

Šiuo atveju problema yra tai, ko mes norime pasiekti. Tai yra, jei mes siekiame teoretizuoti ar išanalizuoti konkrečias problemas. Atsižvelgdami į atsakymą į šį klausimą, turėsime du:

• Teorinis arba grynas: Jo tikslas yra sukurti įstatymus ar teorijas, kurias būtų galima paneigti. Jie yra taikomųjų palaikymas ir visų pirma naudojasi matematika.
• Taikoma: Šiuo atveju, kaip rodo jo pavadinimas, siekiame, kad galėtume jį pritaikyti realybėje. Paprastai mes norime išspręsti konkrečias ir praktines problemas.

Tyrimų rūšys pagal gylio lygį

Dabar mes sutelkiame dėmesį į duomenų ir jų santykių švarumo laipsnį. Taigi randame keturis tipus:

• Žvalgomasis: Ieškokite požiūrio į dar netirtus klausimus. Nors jo atradimų negalima pritaikyti bendru būdu, jie yra visų kitų atspirties taškas.
• Aprašomasis: Atlieka realybės analizę naudodama daugybę parametrų. Šis tyrimas neklausia, kodėl taip atsitinka, ir domisi tik tuo, kas vyksta.
• Koreliacinis: Jo tikslas yra rasti sąsajas tarp kintamųjų, kad būtų galima stebėti, kaip vienas iš jų reaguoja į kito pokyčius. Dažniausiai tai yra pirminis dviejų ar daugelio kintančių regresijų etapas. Jos analizė grindžiama aprašomaisiais duomenimis.
• Aiškinamasis: Paprastai tai prasideda nuo tiriamojo ir padeda gilintis į problemą. Ieškokite priežastinių ryšių tarp kintamųjų, kad žinotumėte, kaip, kada, kur ir kodėl galima daryti įtaką kitam ar kitiems. Žingsnis prieš tai paprastai yra koreliacija ir regresija.

Tyrimo tipai pagal išvados tipą

Tokiu atveju jie yra sugrupuoti pagal išvadas, ty pasirinktą metodą:

• Dedukcinis: Tai prasideda nuo pagrindinių patikrintinų sąlygų ir pasiekia sąvokas, teoremas ar dėsnius. Jis eina nuo bendro prie konkretaus.
• Indukcinis: Jis yra atvirkštinis ankstesniam ir yra susijęs su reiškinių, iš kurių jis išskiria bendrąsias teorijas, stebėjimu.
• Hipotetinis-dedukcinis. Šiuo atveju tai kelia pradines hipotezes, pagrįstas teorine sistema. Tada jis juos empiriškai išbando ir padaro keletą išvadų.

Tyrimų tipai manipuliuojant kintamaisiais

Šiuo atveju mes sutelkiame dėmesį į tai, kaip mes manipuliuosime tiriamaisiais kintamaisiais. Šia prasme randame du atvejus:

• Eksperimentinis: Šiuo atveju eksperimentai atliekami kontroliuojant. Naudojami atsitiktiniai mėginiai ir atkuriami reiškiniai, sukeliantys tam tikrą poveikį.
• Beveik eksperimentinis. Yra keletas nevaldomų eksperimento aspektų. Tai gali būti susiję su imties gavimu ar kitais veiksniais.

Tyrimo rūšys pagal duomenų tipą

Ši klasifikacija grindžiama naudojamų duomenų tipu. Visų pirma, atsižvelgiant į vieną iš šių charakteristikų, galimas jų kiekybinis įvertinimas:

• Kokybiškai: Joje duomenys nėra kiekybiškai įvertinti. Tokiu būdu rezultatai turi subjektyvumo dozę ir jų negalima ekstrapoliuoti, tačiau jie yra kiekybinių atspirties taškas. Šiame dokumentiniame filme siekiama rinkti duomenis iš dokumentų, įrašų, dienoraščių ar bibliografijų.
• Kiekybinis: Skirtingai nuo ankstesnio, duomenys yra išmatuojami ir kiekybiškai įvertinti. Leidžia aprašomąją analizę ir išvadas. Jie naudoja vadinamąjį hipotezių testavimą, kad apibendrintų iš imties populiaciją.
• Mišrus: Jis pagrįstas dviem ankstesnėmis sistemomis, kad būtų galima pasinaudoti jų pranašumais ir sumažinti trūkumus. Tai labai įprasta ekonomikoje.

Tyrimų rūšys pagal laikotarpį

Galiausiai pamatysime, kaip klasifikuoti tyrimų tipus pagal jų atlikimo laikotarpį:

• Skersinis: Šiuo atveju laikas yra konkretus momentas ir yra pagrįstas skirtingų kintamųjų palyginimu tarpusavyje.
• Išilginis: Tyrimas sutelktas į kintamųjų serijos raidos stebėjimą laikui bėgant. Šiuo atveju įdomu stebėti skirtingus laikotarpius.

Tyrimų tipų pavyzdžiai

Pabaigai ir kaip ir kitomis progomis, pamatysime keletą konkrečių pavyzdžių:

• Įsivaizduokime, kad norime žinoti keletą duomenų apie verslininkus iš Viduržemio jūros Europos šalių, susijusių su pandemija. Šiuo atveju turime nedidelę imtį, kuri nėra ekstrapoliuota gyventojams. Mes laukiame mišraus, beveik eksperimentinio, aprašomojo, hipotetinio-dedukcinio, taikomojo ir skerspjūvio tyrimo.
• Mes norime atlikti matematinių modelių, naudojamų styginių teorijoms fizikoje tirti, tyrimą. Mes susiduriame su teorinių, dedukcinių ir skersinių tyrimų pavyzdžiu.
• Turime ištirti vakciną ar gydymą ir turime didelių mėginių seriją. Visi tyrimai atliekami laboratorijoje, idėja yra ekstrapoliuoti jį populiacijai. Tyrimas būtų kiekybinis, eksperimentinis, hipotetinis-dedukcinis - pradedame nuo hipotezių -, taikomas ir skersinis.
• Galiausiai norime išanalizuoti tam tikrų įvairių šalių makroekonominių kintamųjų raidą, pavyzdžiui, priklausančius Sandraugai. Šiuo atveju, būdamas maža imtimi, išvadas sunku ekstrapoliuoti kitoms šalims. Mes susiduriame su viena iš indukcinių, kokybinių, taikomųjų ir išilginių tyrimų rūšių.