Dažnio pasiskirstymas

Dažnių pasiskirstymas yra būdas, kuriuo duomenų rinkinys klasifikuojamas į skirtingas vienas kitą išskiriančias grupes. Tai yra, jei duomenų dalis priklauso vienai grupei, ji negali priklausyti kitai.

Kitaip tariant, dažnio pasiskirstymas yra tai, kaip stebėjimų serija yra išdėstyta skirtingose grupėse ir dažniausiai didėjančiu ar mažėjančiu būdu.

Norėdami pamatyti tai pavyzdyje, žmonių grupę galima sugrupuoti pagal amžių nuo 18 iki 25 metų, nuo 26 iki 40 metų, nuo 41 iki 60 metų ir nuo 61 metų.

Reikėtų pažymėti, kad dažnio pasiskirstymas paprastai atliekamas atsižvelgiant į statistinę imtį, nors jis taip pat galėtų būti pagrįstas visa populiacija.

Kitas aspektas, į kurį reikia atsižvelgti, yra tai, kad grupės, kuriose skirstomi duomenys, gali būti konkretūs skaičiai, pavyzdžiui, jei kintamasis yra skaičius kartų, kai asmuo atliko vertinimą, kuris gali būti 1, 2 arba 3. Nors, kaip matėme linijas aukščiau, gali būti, kad dirbate su intervalais.

Dažnio skirstinių tipai

Dažnio pasiskirstymo tipai yra šie:

Absoliutus dažnis (fi): Kiekvienai grupei priklauso stebėjimų skaičius. Be to, jis aiškinamas kaip įvykio pakartojimų skaičius. Pavyzdžiui, tęsiant ankstesnį atvejį, gali būti 100 žmonių grupės, iš kurių 20 yra nuo 26 iki 40 metų.
Santykinis dažnis (labas): Jis apskaičiuojamas dalijant absoliutų dažnį iš duomenų skaičiaus, pavyzdžiui, grįžtant prie aukščiau iškeltų eilučių, 20/100 yra lygi 0,2 arba 20%.
Sukauptas absoliutus dažnis (Fi): Jis gaunamas pridedant absoliučius imties klasės ar grupės (arba populiacijos) dažnius su ankstesniu ar ankstesniais. Pavyzdžiui, norint apskaičiuoti sukauptą trečiosios grupės absoliutų dažnį, pridedami pirmosios, antrosios ir trečiosios grupės absoliutūs dažniai.
Bendras santykinis dažnis (Hi): Tai yra santykinių dažnių sumavimo rezultatas, kaip paaiškinome sukauptam absoliučiam dažniui. Pvz., Norint apskaičiuoti kumuliacinį santykinį ketvirtosios grupės dažnį, sumuojami pirmosios, antrosios, trečiosios ir ketvirtosios grupės santykiniai dažniai.