Ekonomikoje labai svarbu žinoti, kas yra koreliacija, o kas yra priežastingumas. Taip pat didelis skirtumas tarp jų, atsižvelgiant į tai, kad jie yra du statistinės kalbos žodžiai, kurie šiandien plačiai naudojami naujienose.Žinių trūkumas arba koreliacijos ir priežastingumo painiojimas gali sukelti neteisingą supratimą apie tai, ką jie mums sako. Net žiniasklaida gali vartoti šiuos terminus, norėdama mus suklaidinti. Turime prisiminti šią frazę, nes vėliau ji bus prasminga: koreliacija nereiškia priežastingumo.
Koncepcinis koreliacijos ir priežastingumo skirtumas
Mes pristatysime, paaiškinsime ir diferencijuosime du pavyzdžius:
- Priežastinis ryšys: Pagal RAE tai reiškia: „Priežastis, kilmė, pradžia“. Tai žodis, naudojamas nustatyti priežasties ir pasekmės ryšį. Tai reiškia, kad tai nurodo motyvus, kurie kyla iš „kažko“. Pavyzdžiui, jei paliečiate ugnį, tai sukelia nudegimą.
Yra priežastinis ryšys, nes tai vyksta vienareikšmiškai ir tai yra įrodyta, prisilietimas prie ugnies visada degina tave.
- Koreliacija: Pasak RAE, tai reiškia: „Susirašinėjimas arba abipusis santykis tarp dviejų ar daugiau dalykų ar daiktų serijos“. Šiuo atveju nustatytas santykis yra paprastas susirašinėjimas ar panašumas, o ne kilmės. Pavyzdžiui, egzistuoja koreliacija tarp bažnyčių skaičiaus mieste ir alkoholikų skaičiaus jame.
Tiesa, gal net buvote sukrėstas, perskaitęs ankstesnį sakinį! Net jei nemanote, kad neteisingai, aš sakiau, kad yra sąsaja, bet niekada nesakiau, kad vienas dalykas sukelia kitą. Šiuo atveju už trečiojo kintamojo, kuris nebuvo laikomas mano sakinyje, būtų koreliacija su dviem ir tai būtų paaiškinamasis kintamasis. Aš, žinoma, kalbu apie gyventojų skaičių tame mieste, daugiau gyventojų, daugiau bažnyčių ir daugiau alkoholikų. Žiūrėti tiesinės koreliacijos koeficientą
Todėl matėme, kad jie juda ta pačia kryptimi, todėl tarp šių dviejų dalykų yra ryšys, tačiau tai, kad yra daugiau bažnyčių, dar nereiškia, kad yra daugiau alkoholikų.
Pateikdami šį paskutinį pavyzdį, mes aiškiai matėme skirtumą tarp šių dviejų terminų ir kad koreliacija nereiškia priežastingumo.
Gali būti koreliacija ir atsitiktinumas
Taip pat gali būti koreliacija atsitiktinai. Tai yra visiškai atsitiktinumas. Kaip matyti iš pavaizduoto grafiko. Grafike palyginami ekologiškų maisto produktų pardavimai milijonais dolerių su žmonių, kuriems nustatytas autizmas, skaičiumi. Dvi tandemo padidėjimas, tada yra koreliacija, tačiau nėra priežasties, kuri juos sujungtų.
Teorinė ir praktinė šio skirtumo pamoka mus moko būti atsargiems mokantis interpretuoti duomenis. Kol nėra koreliacijos, tai reiškia, kad vienas kintamasis sukelia kitą. Taigi svarbu labai gerai suprasti skirtumą tarp koreliacijos ir priežastingumo. Tai padės mums neklysti atliekant tyrimus ar tyrimus.
