Boxplot, iš anglų kalbos, boxplot, yra kiekybinio arba kategorinio kintamojo pavaizdavimas, siekiant greitai nustatyti duomenų rinkinio kvartiles.
Kitaip tariant, „boxplot“ yra grafikas, vaizduojantis kiekybinį ar kokybinį kintamąjį per kvartiles.
Statistikoje tai yra naudinga priemonė atskiriems ir tęstiniams duomenų rinkiniams pateikti.
Svarbu nepamiršti, kad kokybiniai kintamieji kintamieji arba skirti atstovauti tvarką ar kategoriją visada turi būti susieti su skaitiniu rodikliu, didesniu už 0, kad jie galėtų atsirasti diagramoje ir būtų galima apskaičiuoti atitinkamą statistiką.
Dėžutės diagrama ir histograma
Dėžutės diagrama yra ne kas kita, kaip histograma, žiūrima iš viršaus, ir lygiai taip pat histograma yra langelio schema, žiūrima iš šono. Pavyzdį galima pamatyti žemiau.
Pirmoji charakteristika, kuria dalijasi abi diagramos, yra mažiausias ir didžiausias duomenų rinkinys. Galinės juostos po brūkšnelių nurodo mažiausią (apatinė juosta) ir didžiausią (viršutinė juosta). Išskirtiniai rodomi už maksimalaus ir mažiausio ribų. Tai yra už brūkšnių už brūkšnių. Taip pat galime rasti horizontalių dėžučių siužetus.
Iš pirmo žvilgsnio galite pastebėti, kad didžioji dalis duomenų yra sutelkta į stebėjimus, esančius netoli minimumo abiejuose grafikuose. Tai rodo langelio schema, kurioje langelis yra arčiau minimumo nei didžiausias. Jei pažvelgsime į histogramą, pamatysime, kad dažniausiai stebimi stebėjimai, artimi minimumui ir toli nuo maksimumo.
Dėžutės sklypo informacija
Dėžutės schemoje pateikiama tokia informacija:
- Dėžutės apačia yra pirmasis kvartilis (Q1).
- Juosta langelio viduryje yra vidurinė arba antroji kvartilė (Q2).
- Dėžutės viršus yra trečioji kvartilė (Q3).
- Tarpkvartilio diapazonas arba IQR būtų langelio aukštis, tai yra skirtumas tarp Q3 ir Q1.
Dėžutės sklypo raktas
Šis grafinis vaizdavimas vadinamas langelio brėžiniu, nes atrodo kaip langelis. Todėl, norėdami prisiminti šią diagramą, turėtume galvoti tik apie kvadratinį objektą ar langelį.
Skaitytojams, kurie yra susipažinę su finansinio turto kaina, jie pamatys daugiau panašumo į žvakę. Žvakės, kurias matote citatoje, yra langelių siužetai, pritaikyti pagal pasirinktą laiko langą.
Dėžutės siužeto privalumai ir trūkumai
Tarp šios diagramos privalumų ir trūkumų randame:
Privalumas
- Globalizuota kiekybinio ar kokybinio kintamojo absoliutaus dažnio vizija.
- Žinios apie duomenų rinkinio mažiausią, didžiausią ir kvartilį, jų nereikia skaičiuoti.
- Ekstremalių verčių atpažinimas greitesnis nei naudojant histogramą, nes kraštutinės vertės nurodomos apskritimais, viršijančiais maksimalų ir mažiausią.
Trūkumai
- Jei duomenų rinkinys yra mažas, padarius langelio schemą šiems duomenims išreikšti, bus sunkiau suprasti.
Dėžutės siužeto pavyzdys
Manome, kad norime parodyti dviratininkų, kurie per metus praeina mūsų namus, skaičių. Pirmiausia suskaičiuojame dviratininkus ir surenkame informaciją lentelėje.
Per kai kurias programas, pvz., R arba „Excel“, galime sukurti toliau pateiktą grafiką.
Atstovaudami dviratininkų skaičių per langelio schemą, galime greitai suprasti, kur yra mediana, kiti kvartiliai, maksimumas ir minimumas. Šiuo atveju mes neturime netipiškų duomenų, nes nieko nėra viršijus maksimalų ir minimalų.
Šio tipo grafikai yra labai įprasti, atsižvelgiant į jų paprastumą ir naudingumą daugelyje sričių, išskyrus finansus ir ekonomiką.