Atranka yra procesas, kurio metu pasirenkama populiacijai priklausančių stebėjimų grupė. Tai tam, kad būtų atliktas statistinis tyrimas.
Kitaip tariant, mėginių ėmimas yra procedūra, pagal kurią imami tam tikri gyventojai, priklausantys analizei.
Atranka būtina dėl to, kad populiacijos gali būti per didelės, o surinkti duomenis iš visų asmenų neįmanoma (ekonomiškai ir materialiai).
Siekiama, kad imtis būtų reprezentatyvi. Tai reiškia, kad tokie rodikliai kaip vidutinis amžius, vidutinės pajamos, vyrų ir moterų procentas, be kitų, yra tokie patys arba labai panašūs į gyventojų rodiklius.
Imties tipai
Atrankos rūšis galima atskirti pagal skirtingus kriterijus. Taigi pagal pogrupio parinkimo metodiką galima atskirti:
Tikimybės atranka
Stebėjimai parenkami remiantis atsitiktinumu, tai yra atsitiktinai. Šioje kategorijoje galime rasti:
- Paprasta atsitiktinė atranka: Visiems populiacijos asmenims yra vienoda tikimybė, kad jie bus pasirinkti kaip atrankos dalis. Ji turi privalumų, pavyzdžiui, tai, kad ją lengva atlikti naudojant kompiuterines sistemas. Tačiau reikia pateikti išsamų visos populiacijos sąrašą ir, jei imtis yra labai maža, atranka gali būti netinkama.
- Sisteminga: Stebėjimas pasirenkamas atsitiktinai ir, norint pasirinkti likusią imties dalį, naudojami reguliarūs skaitiniai intervalai. Tai yra, tarkime, kad aš turiu 10 000 gyventojų ir atsitiktinai pasirenku stebėjimą 600, po kurio galiu atsižvelgti į 30 stebėjimų intervalus. Tokiu atveju atliktumėte stebėjimus 600, 630, 660, 690, 720, 750, 780 ir kt.
- Stratifikuotas atsitiktinis: Gyventojai yra suskirstyti į sluoksnius, kurie yra bendros savybės turinčios grupės ir dar homogeniškesnės nei visa populiacija. Tada kiekviename sluoksnyje atsitiktinai arba sistemingai parenkama imtis. Tikslas yra pasiekti kiekvieno sluoksnio reprezentatyvumą.
- Konglomeratų ar grupių pagalba: Susideda iš mažesnių nei gyventojai grupių, atspindinčių visas gyventojų charakteristikas arba jomis, bendros. Tada mes pasirenkame vieną iš klasterių kaip pavyzdį ir jį išsamiai išanalizuojame.
Netikimybinė atranka
Imties pasirinkimas priklauso ne nuo tikimybės, o nuo tyrėjų sprendimo. Galime išskirti keletą subkategorijų:
- Pasitikėjimo metodas turimiems dalykams: Tai susideda iš to, kad tyrėjas užfiksuos turimus dalykus. Tai, pavyzdžiui, geografiniame taške tam tikru laiku.
- Nuomonė ar tyčinis metodas: Tyrėjas naudojasi savo sprendimu ar kriterijais, kad pasirinktų, kas dalyvaus kaip atrankos dalis. Kitaip tariant, tęsdamas ankstesnį pavyzdį, tyrėjas galėjo rinkti mėginį tam tikroje vietoje ir tam tikru laiku. Tačiau, atsižvelgiant į tyrimo tikslus, galėtumėte nuspręsti įtraukti tik tuos, kurie yra vedę ir kurie yra 20–30 metų.
- Priežastinis ar atsitiktinis: Tyrėjas tiesiogiai parenka asmenis, kurie bus atrinkti. Pavyzdžiui, mokyklos mokiniams. Tai, turint omenyje, kad galite lengvai prieiti prie jų.
- Sniego gniūžtė: Jis susideda iš to, kad tyrėjas, suradęs pirmąjį imties subjektą (ar pirmuosius tiriamuosius), paprašo jo (ar jų) padėti nustatyti kitus tuos pačius požymius turinčius asmenis. Tai metodas, naudojamas, kai sunku tvarkyti konkrečią grupę dėl tvarkymo neskelbtinais duomenimis, pavyzdžiui, nelegalių imigrantų.
- Dalimis: Tyrėjas, atsižvelgdamas į populiacijos sudėtį ir suskirstydamas grupes ar sluoksnius, atliks proporcingą atranką. Pavyzdžiui, įsivaizduokite, kad populiacijoje yra 40% žmonių iki 25 metų amžiaus, 35% žmonių nuo 25 iki 50 metų ir 25% asmenų, vyresnių nei 50 metų. Taigi 4000 žmonių imtyje būtų 1 600 jaunesnių nei 25 metų subjektų, 1 400 - 25–50 metų ir 1 000 suaugusiųjų, vyresnių nei 50 metų. Reikėtų pažymėti, kad asmenys, kurie padengs kiekvieną įmoką, bus parinkti kažkokiu netikimybiniu metodu, tai yra bet kuriuo iš aukščiau paaiškintų metodų.
Taip pat reikėtų pažymėti, kad mėginių ėmimas gali būti paprastas, jei tai atliekama tik vieną kartą; dvigubas, kai paimami du mėginiai (antrasis gali būti naudojamas, jei pirmasis neduoda galutinių rezultatų); arba keli (tai panašu į dvigubą, bet su daugiau nei dviem mėginiais).